摘要：

适当的人机功能分配有利于飞行员和自动化之间的互补，使整个系统更加有效和可靠。因此，提出了基于区间二元组语言信息的飞机座舱人机功能分配方法。基于不确定语言多属性决策（ULMADM），将不确定扩展加权算术平均（UEWAA）算子和不确定语言混合聚集（ULHA）算子扩展到区间二元组语言环境中。提出了一些新的聚集算子，包括区间二元加权平均聚集算子和区间二元混合聚集算子。为了解决ULMADM无法处理来自不同决策者的多粒度语言信息的问题，引入了多粒度语言评价信息的一致化。然后描述了该方法的详细步骤。最后，通过对近地警告系统（GPWS）的实例分析，通过与ULMADM的比较，验证了该方法的实用性、可行性和优越性。