调查|人工智能研究杂志

本页包括JAIR上发布的调查论文。所有调查文章都经过与常规研究文章相同的严格审查过程，并遵循相同的重要性、相关性、技术性和说明性标准。此目录中的每个条目都提供了指向单个文章及其附录（如果有）的链接：

以决策为中心的学习：基础、现状、基准和未来机会

贾扬塔·曼迪（Jayanta Mandi）、詹姆斯·科塔利（James Kotary）、塞恩·伯登（Senne Berden）、马克西姆·穆兰巴（Maxime Mulamba）、维克托·布卡雷（Victor Bucarey）、蒂亚斯·冈斯（Tias Guns）和费迪南多·菲奥雷

RL/LLM分类树：回顾强化学习与大型语言模型之间的协同作用

Moschoula Pternea、Prerna Singh、Abir Chakraborty、Yagna Oruganti、Mirco Milletari、Sayli Bapat、Kebei Jiang

语言模型即服务：新范式概述及其挑战

伊曼纽尔·拉马尔法（Emanuele La Malfa）、阿列克桑达尔·彼得罗夫（Aleksandar Petrov）、西蒙·弗里德（Simon Frieder

混合公平划分：一项调查

刘胜新、陆新航、铃木和托比·沃尔什

基于计算论证的聊天机器人：综述

费德里科·卡斯塔尼亚、纳丁·科基扬、伊莎贝尔·萨松、西蒙·帕森斯和伊丽莎白·斯科拉

条件独立图的恢复方法综述

Harsh Shrivastava和Urszula Chajewska

深度强化学习中的结构：综述和有待解决的问题

Aditya Mohan、Amy Zhang和Marius Lindauer

学会解决社会困境：一项调查

Shaheen Fatima、Nicholas R.Jennings、Michael Wooldridge

基于分解的多目标强化学习：分类与框架

Florian Felten、El-Ghazali Talbi和Grégoire Danoy

生成性人工智能的强化学习：现状、机遇和开放研究挑战

乔治·弗朗切切利和米尔科·穆索莱西

人在回路强化学习：关于需求、挑战和机遇的调查与定位

卡尔·奥尔格·雷茨拉夫（Carl Orge Retzlaff）、斯里吉塔·达斯（Srijita Das

视觉基础语言学习：语言游戏、数据集、任务和模型综述

亚历山德罗·苏格里亚（Alessandro Suglia）、伊奥安妮斯·康斯塔斯（Ioannis Konstas）和奥利弗·莱蒙（Oliver Lemon）

超越常规风险的学习标准调查

Matthew J.Holland和Kazuki Tanabe

深度图表示学习方法综述

Ijeoma Amuche Chikwendo、Zhang Xiaoling、Isaac Osei Agyemang、Isaac-Adjei-Mensah、Ukwuoma Chiagozim Chima和Chukwuebuka Joseph Ejiyi

摊销变分推断：系统综述

Ankush Ganguly、Sanjana Jain和Ukrit Watchareueretai

社会动力因素预测与长期学习挑战：一项调查

Divya Thuremella和Lars Kunze

如何DP-fy ML：具有差异隐私的机器学习实用指南

Natalia Ponomareva、Hussein Hazimeh、Alex Kurakin、Zheng Xu、Carson Denison、H.Brendan McMahan、Sergei Vassilvitskii、Steve Chien、Abhradep Guha Thakurta

配对游戏的复杂性：一项调查

马顿·贝内德克（Marton Benedek）、彼得·比罗（Peter Biro）、马修·约翰逊（Matthew Johnson）、丹尼尔·保卢斯马（Daniel Paulusma）和辛叶（Xin Ye）

走向绿色自动化机器学习：现状与未来方向

Tanja Tornede、Alexander Torned、Jonas Hanselle、Felix Mohr、Marcel Wever和Eyke Hüllermier

修复开裂的地基：生成文本评估实践障碍调查

塞巴斯蒂安·盖尔曼、伊丽莎白·克拉克和蒂鲍特·塞勒姆

影响稀疏奖励领域深度强化学习的环境特征概述

吉姆·马丁·卡塔科拉·奥卡纳（Jim Martin Catacora Ocana）、罗伯托·卡波比安科（Roberto Capobianco）和丹尼尔·纳尔迪（Daniele Nardi）

审稿人分配问题：文献综述

梅尔特姆·阿克索伊（Meltem Aksoy）、塞达·亚尼克（Seda Yanik）和穆罕默德·法提赫·阿马塞利（Mehmet Fatih Amasyali）

深度强化学习中的零炮概括研究综述

Robert Kirk、Amy Zhang、Edward Grefenstette和Tim Rocktäschel

互联网中对隐私要求的理解与表达

吉迪恩·奥古尼耶和纳丁·科奇扬

走向持续强化学习：回顾与展望

Khimya Khetarpal、Matthew Riemer、Irina Rish和Doina Precup

人工智能代理中的创造性问题解决：综述和框架

伊万娜·吉兹、拉克希米·奈尔、索尼娅·切尔诺娃和吉夫科·辛纳波夫

算法自动配置方法综述

Elias Schede、Jasmin Brandt、Alexander Tornede、Marcel Wever、Viktor Bengs、Eyke Hüllermier、Kevin Tierney

神经机器翻译领域自适应和多领域自适应研究综述

丹妮尔·桑德斯

基于sEMG的上肢运动分类器：当前场景和未来挑战

毛里西奥·卡利亚里·托辛、朱利亚诺·科斯塔·马查多和亚历山大·巴尔比诺

跨越会话鸿沟：面向任务的多语言对话系统自然语言处理入门

Evgenia Razumovskaia、Goran Glavas、Olga Majewska、Edoardo M.Ponti、Anna Korhonen和Ivan Vulic

具有内在动机目标条件强化学习的自主智能体：一项简短调查

Cédric Colas、Tristan Karch、Olivier Sigaud和Pierre-Yves Oudeyer

学习声明行为模型的综合框架

迭戈·艾内托（Diego Aineto）、塞尔吉奥·吉梅内斯（Sergio Jiménez）和伊娃·奥奈迪亚（Eva Onaindia）

30岁时的归纳逻辑编程：新导论

安德鲁·克罗珀和塞巴斯蒂安·杜曼奇奇

自动强化学习（AutoRL）：调查与开放问题

Jack Parker-Holder、Raghu Rajan、Xingyou Song、AndréBiedenkapp、Yingjie Miao、Theresa Eimer、Baohe Zhang、Vu Nguyen、Roberto Calandra、Aleksandra Faust、Frank Hutter和Marius Lindauer

具体愿景语言规划的核心挑战

乔纳森·弗朗西斯（Jonathan Francis）、北村奈良（Nariaki Kitamura）、费利克斯·拉贝尔（Felix Labele）、陆小鹏（Xiaopeng Lu）、英格丽德·纳瓦罗（Ingrid Navarro）和让·奥

重新思考公平：霸权ML公平方法批判的跨学科考察

林赛·温伯格

机器学习技术在团队运动比赛结果预测中的应用综述

Rory Bunker和Teo Susnjak

神经自然语言生成：多语言、多模态、可控性和学习研究综述

Erkut Erdem、Menekse Kuyu、Semih Yagcioglu、Anette Frank、Letitia Parcalabescu、Barbara Plank、Andrii Babii、Oleksii Turuta、Aykut Erden、Iacer Calixto、Elena Lloret、Elena-Simona Apostol、Ciprian-Octavian Truic、BranislavaŠandrih、Sanda Martinć-Ipšić、Gábor Berend、Albert Gatt和Grázina Korvel

时间序列因果发现方法综述与评价

Charles K.Assaad、Emilie Devijver和Eric Gaussier

口语的视觉基础模型：数据集、体系结构和评估技术综述

Grzegorz Chrupała公司

可解释的深度学习：针对未启蒙者的现场指南

Gabrielle Ras、Ning Xie、Marcel van Gerven和Derek Doran

对手领域对手建模综述

萨默·纳希德和什洛莫·齐尔伯斯坦

从分歧中学习：一项调查

亚历山德拉·N·乌马、托马索·福纳西亚里、德克·霍维、西尔维·鲍恩、芭芭拉·普朗克和马西莫·波西奥

人工智能中的量子数学

Dominic Widdows、Kirsty Kitto和Trevor Cohen

图形内核：综述

Giannis Nikolentzos、Giannis Siglidis和Michalis Vazirgiannis

十二种时间序列异常检测算法的实验比较与综述

辛西娅·弗里曼、乔纳森·梅里曼、伊恩·比弗和阿卜杜拉·穆恩

网络物理系统黑盒安全验证算法综述

Anthony Corso、Robert J.Moss、Mark Koren、Ritchie Lee和Mykel J.Kochenderfer

超维计算的理论透视

Anthony Thomas、Sanjoy Dasgupta和Tajana Rosing

视觉和语言研究的整合趋势：任务、数据集和方法综述

Aditya Mogadala、Marimuthu Kalimuthu和Dietrich Klakow

机器学习中的序列设置方法：综述

马特乌斯·朱雷维茨和莱昂·德钦斯基

面对网络上的滥用语言：一项基于伦理和人权视角的调查

斯维特兰娜·基里琴科（Svetlana Kiritchenko）、伊萨尔·内贾戈利（Isar Nejadgholi）和凯瑟琳·弗雷泽（Kathleen C.Fraser）

游戏计划：人工智能可以为足球做什么，足球可以为人工智能做什么

卡尔·图尔斯（Karl Tuyls）、沙耶根·奥米德沙维埃（Shayegan Omidshafeei）、保罗·穆勒（Paul Muller）、王哲（Zhe Wang）、杰罗姆·康纳（Jerome Connor）、丹尼尔·海恩斯（Daniel Hennes）、伊恩·格雷厄姆（Ian Graham）、威廉·斯皮尔曼（William Spearman）、蒂姆·沃斯科特（Tim Waskett）、达菲德钢铁公司（Dafydd Steel）、波琳·吕克（Pauline Luc）、阿德里亚德里亚·雷卡森斯（Ad，朱利安·佩罗拉（Julien Pérolat）、巴特·德·维尔德（Bart De Vylder）、S.M.阿里·埃斯拉米（S.M.Ali Eslami

基于矩阵分解的Top-k建议的高效检索：最新方法综述

Dung D.Le和Hady Lauw

约束多Agent Markov决策过程：问题和算法分类

弗里特斯·德尼尔斯（Frits de Nijs）、埃尔文·瓦勒文（Erwin Walraven）、马蒂杰斯·德维尔德（Mathijs M.de Weerdt）和马蒂杰斯·T·J·斯潘（Matthijs T.J.Spaan）

分类器链：回顾与展望

杰西·里德（Jesse Read）、伯恩哈德·普法林格（Bernhard Pfahringer）、杰弗里·霍姆斯（Geoffrey Holmes）和艾比·弗兰克（Eibe Frank）

自动化机器学习框架的基准和综述

马克·安德雷·泽勒和马可·胡贝尔

监督机器学习的可解释性研究综述

纳迪娅·伯卡特（Nadia Burkart）和马可·胡贝尔（Marco F.Huber）

深度强化学习：最新演练

亚里士多德·拉扎里迪斯（Aristitelis Lazaridis）、面部Anestis Fachantidis和伊奥安尼斯·弗拉哈瓦斯（Ioannis Vlahavas）

通过内在报酬调整行为：一项调查与实证研究

Cam Linke、Nadia M.Ady、Martha White、Thomas Degres和Adam White

审查自动编码器的缺失数据插补：技术趋势、应用和结果

里卡多·卡多索·佩雷拉（Ricardo Cardoso Pereira）、米里亚姆·塞奥安·桑托斯（Miriam Seoane Santos）、佩德罗·佩雷拉·罗德里格斯（Pedro Pereira Rodrigues）和佩德罗·恩里克·阿布雷乌（Pedro-Henriques Abreu）

针对新冠肺炎绘制人工智能应用前景图

约瑟夫·布洛克（Joseph Bullock）、亚历山德拉·卢奇奥尼（Alexandra Luccioni）、凯瑟琳·霍夫曼（Katherine Hoffman Pham）、辛西娅·辛·恩加·林（Cynthia Sin Nga Lam）和米格尔·朗戈·奥罗兹

神经机器翻译：综述

费利克斯·斯塔尔伯格

基于时间推理的文本时间信息提取研究综述

阿尔图尔·吕文伯格和玛丽·弗朗西娜·莫恩斯

文本中的自动语言识别研究综述

托米·萨卡里·绍希安、马可·路易斯、马科斯·赞佩里、蒂莫西·鲍德温和克里斯特·林登

跨语言单词嵌入模型综述

塞巴斯蒂安·鲁德、伊万·武利奇和安德斯·索加德

多智能体强化学习系统的迁移学习研究综述

菲利佩·莱诺·达·席尔瓦和安娜·海伦娜·雷亚·科斯塔

概率推理的状态空间抽象：系统综述

斯特凡·吕特克、马克斯·施罗德、弗兰克·克鲁格、塞巴斯蒂安·巴德和托马斯·柯斯特

从词到意义的嵌入：意义的向量表征综述

Jose Camacho-Collados和Mohammad Taher Pilehvar

混合贝叶斯网络推理算法综述

安东尼奥·萨尔梅隆、拉斐尔·拉米、海尔赫·兰塞斯、托马斯·尼尔森和安德斯·马德森

分布式约束优化问题及其应用综述

费迪南多·菲奥雷托、恩里科·蓬泰利和威廉·杨

自然语言生成技术现状综述：核心任务、应用和评估

阿尔伯特·盖特和埃米尔·克莱默

词汇简化研究综述

古斯塔沃·帕特佐德和露西娅·斯佩西亚

常识推理的逻辑形式化：综述

市市长戴维斯

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拍卖中的无政府价格

蒂姆·拉夫加登（Tim Roughgarden）、瓦西里斯·锡尔甘尼（Vasilis Syrgkanis）和伊娃·塔尔多斯（Eva Tardos）

定性约束推理的模型论观点

曼纽尔·博德斯基和彼得·琼森

基于机器人启发的平衡结构和动力学建模方法的生物分子计算处理综述

阿玛尔达·谢胡和埃里昂·普拉库

自然语言处理的神经网络模型入门

约夫·戈德伯格

从图像自动生成描述：模型、数据集和评估方法综述

拉斐拉·伯纳迪、鲁克·卡基奇、德斯蒙德·埃利奥特、艾库特·埃尔登、埃尔库特·埃尔登、纳兹利·伊基兹勒·辛比斯、弗兰克·凯勒、阿德里安·马斯喀特和芭芭拉·普朗克

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多智能体学习的进化动力学研究综述

Daan Bloembergen、Karl Tuyls、Daniel Hennes和Michael Kaisers

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结构化连续时间马尔可夫过程教程

C.R.Shelton和G.Ciardo

算法合成中的人工智能方法综述

J.D.Fernandez和F.Vico

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多目标序贯决策综述

D.M.Roijers、P.Vamplew、S.Whiteson和R.Dazeley

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潜在树模型及其应用综述

R.Mourad、C.Sinoquet、N.L.Zhang、T.Liu、P.Leray

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用于统计关系学习的图形数据转换

R.A.Rossi、L.K.McDowell和D.W.Aha、J.Neville

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自然语言处理中推理的对偶分解和拉格朗日松弛教程

A.M.Rush和M.J.Collins

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释义和文本蕴涵方法综述

I.Androutsopoulos、P.Malakasiotis

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从频率到意义：语义的向量空间模型

P.D.Turny、P.Pantel

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广义布尔可满足性I：背景和现有工作综述

H.E.Dixon、M.L.Ginsberg、A.J.Parkes

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强化学习：一项调查

L.P.Kaelbling、M.L.Littman、A.W.Moore

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