摘要
著名的布尔可满足性（SAT）的典型NP完全问题及其PSPACE量化布尔可满足度（QSAT）完全泛化已成为中央声明式编程范式，通过它可以有效地解决各种计算困难问题的实际实例。这一成功是通过SAT和QSAT决策程序的实际实现方面的几项突破实现的，即SAT和QSAT求解器。这里，SAT的合取范式（CNF）简化技术和QSAT的prenex合取范式简化技术（PCNF）——SAT和QSAT解算器的标准输入格式——最近被证明在应用之前（即在预处理中）或期间（即在处理中）提高解算器效率非常有效可满足性搜索。
在本文中，我们开发并分析了用于预处理和处理中的子句消除过程。子句消除过程形成了一系列（P）CNF公式简化技术，这些技术删除了具有特定（实际上是多项式时间）冗余属性的子句，同时保持了公式的可满足性状态。我们扩展了重言式、包含和阻塞子句消除等已知程序，基于这些技术的非对称变体引入了新的消除程序，并开发了一系列新的所谓覆盖子句消除程序，以及CNF级程序对PCNF的自然提升。我们从多个角度分析了考虑中的条款删除程序。此外，对于子句消除下不保持逻辑等价性的变量，我们展示了如何将原始CNF的解从满足赋值重构为简化CNF，这对该过程的实际应用很重要。作为对更多理论分析的补充，我们提供了关于子句消除过程的实际重要性的实证评估结果，即在标准的实际应用程序基准上对解算器运行时的影响。事实证明，在最先进的QSAT解决方案的背景下，从经验上强调了应用本工作中开发的子句消除程序的重要性。
