轨迹编辑器
尤利斯·科尔特斯
弗吉尼亚·迪格纳姆
玛丽亚·斯拉夫科维奇
托比·沃尔什
前曲目编辑和助理编辑
文森特·科尼策(曲目编辑)
Milind Tambe(曲目编辑)
Erik Brynjolfsson(人工智能与经济)
加里·马库斯(人工智能与心理学)
Stuart Russell(人工智能的长期社会影响)
Manuela Veloso(人工智能与自治)
尼克·博斯特罗姆(人工智能与哲学)
Rebecca Crootof(人工智能与法律)
概述
《人工智能研究杂志》(JAIR)很高兴地宣布推出JAIR人工智能与社会专题。人工智能很少出现在新闻中。社会上有一种强烈的欲望,想了解技术总体上的影响,特别是人工智能在短期和长期内的影响。人工智能与社会轨道的目标是为围绕人工智能对社会的影响的辩论提供学术投入,并提供一个论坛,在该论坛上可以介绍以社会利益为重点的人工智能研究。人工智能对社会影响的所有方面都将被涵盖,包括但不限于伦理、哲学、经济学、社会学、心理学、法律、历史和政治。
请求提交
将出版4种类型的文章:
- 常规期刊文章
- 观点(长达2000字的短文,专门针对人工智能将对社会产生的影响发表技术观点和意见,在这些观点中,立场由事实或原则性论据证实)
- 观点/反驳(两种观点,观点相反)
- 多作者讨论文章(例如,六位作者围绕人工智能对社会影响的问题展开讨论)
期刊文章应提出新颖的研究。人工智能技术本身可能具有新颖性。然而,也可以将现有人工智能技术应用于具有社会效益的新领域。如果应用程序本身特别新颖,那么人工智能方法就没有必要扩展现有技术。新颖性还可以通过仔细的实验比较来实现,例如在此类应用中对不同的人工智能技术进行比较。
预计将委托许多观点/对位和多作者讨论文章。然而,它们仍将像轨道上发布的所有其他作品一样接受同行评审。有争议的问题无法避免,但应该公平处理。观点和观点/对位文章可能更基于观点,但仍应以事实或原则性论点为依据。观点和观点/对比文章不需要包含主要研究数据,尽管它们可能提供“社会学”数据(资金趋势、人口统计、书目数据等)。最好的这类文章将是挑衅性的,为新概念或观点辩护。
目录
特殊轨道的内容将在物品验收后提供。