哈佛大学陈学院生物统计系认为，解决21世纪最大的公共卫生问题需要为未来迈出大胆的步伐。正如我们努力解决癌症、气候变化、艾滋病毒/艾滋病和其他疾病一样，我们也必须将种族主义、仇外心理和恐同视为对公共健康的威胁，必须加以解决。
虽然我们的一些教职员工、研究科学家、博士后研究员和学生都在从事研究，以应对外部世界的这些威胁，但我们也在努力在更大的统计界和我们自己的部门内解决这些离家更近的问题。
作为统计界的一部分，我们必须正视该领域历史中令人不安的事实，特别是优生学方面的事实，以及现代社会仍然存在的持久和有害的影响。优生学曾被视为一场“科学运动”，并得到了许多统计创始人物的支持，他们开发了统计工具，并将优生学议程铭记于心。该议程力求通过旨在增加被认为优越或更可取特征的遗传的做法，“改善”人类的遗传质量。这场运动支持强制绝育和反异族通婚法等做法。
当社会面对我们的历史，努力解开优生学和统计之间的联系时，这很好地提醒我们，尽管统计被视为一门客观的学科，但它也不能免受人类偏见的影响。我们必须继续努力，在研究方法和体制结构方面识别、解决和克服这些偏见。
- 我们明确谴责种族主义、性别歧视、反犹太主义、能干主义、仇外心理、恐同症、跨国界恐惧症以及其他形式的仇恨、歧视和压迫。
- 我们将继续与多样性和包容性办公室密切合作，支持学校的使命、原则、计划和倡议。
- 我们将反思、学习、倾听、讨论、评估制度、改进实践，并采取有意义的行动，推动我们走向一个更加公平、多样化和包容性的社区，每个人都有归属感。
我们还必须承认，在我们的现代社会中，健康差距仍然存在。被视为最终健康指标的预期寿命，即使在全球取得100年的进步后，边缘化社区的人的预期寿命仍低得多。环境种族主义、医疗保健系统中的偏见和收入不平等只是造成历史上受压迫人民必须忍受的持续伤害的几个因素。公共卫生的定量学科，即生物统计学、计算生物学和健康数据科学，在确保以科学严谨的方式设计和分析解决健康差异的研究方面发挥着关键作用。生物统计学家的推理能力对于理解如何在研究健康差异的答案时准确抽样人群至关重要。
作为一个部门，我们认识到，许多这些系统性问题都会对我们的社区产生影响。各种形式的结构性障碍、隐性偏见和不平等对我们的黑人、土著人、拉丁裔和其他BIPOC学生、工作人员、教师、研究科学家和博士后产生了负面影响。我们的使命是积极打破这些障碍，挑战偏见，促进反种族主义，并致力于公平和正义。
我们的部门努力为从事统计科学研究和教育提供无与伦比的环境，同时站在造福全世界人民健康的努力的前列。为了实现我们的目标，我们必须利用由学生、学者和管理人员组成的多元化、受支持和授权的社区的力量。
