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凸分析杂志30（2023），第4期，1173--1201
版权所有Heldermann Verlag 2023

二层规划问题的二阶最优性条件组合方法

马晓晓
加拿大维多利亚大学数学与统计系
xiaoxiaoma@uvic.ca

魏尧
南方科技大学数学系和：中国广东深圳国家应用数学中心
yaow@sustech.edu.cn

简·J·叶
加拿大维多利亚大学数学与统计系
janeye@uvic.ca

金章（Jin Zhang）
南方科技大学数学系和SUSTech国际数学中心，以及：中国广东深圳国家应用数学中心
zhangj9@sustech.edu.cn


我们提出了一种结合低层问题的二阶最优性条件的组合方法研究双层规划问题的约束条件和最优性条件。新方法是受到叶和朱在2010年开发的组合方法的启发，作者将经典的一阶和值函数方法导出新的必要最优性条件。在我们的方法中，我们在组合程序中添加了一个二阶最优性条件作为新的约束。我们证明了已知的方法失败了，添加二阶最优性条件作为约束会使相应的部分平静条件和由此产生的必要最优性条件更容易保持。我们还提供关于一阶和二阶组合方法优缺点的一些讨论二阶信息。

关键词：部分镇定，双层规划，最优性条件，二阶最优性。

MSC:90C26、90C30、90C31、90C33、90C46、49J52、91A65。

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