实现实时客户智能
处理来自物联网设备的事件
立即发现并防止可疑活动
减少洞察时间
开始流媒体之旅
我们的客户
利用我们的流处理蓝图加快实施
高吞吐量。 在生产工作负载中进行了作战测试，在峰值期间每秒处理超过1000000个事件。 低延迟 。接收延迟为毫秒，端到端延迟为秒。 高度可扩展性和健壮性。 分布式云本地体系结构支持高达5个9的可用性。 一次交货 。通过将消息队列配置为在流平台中内置的即时交付、重复数据消除和检查点功能，我们可以实现一次性端到端语义。 重复数据消除 。查找数据库有助于避免每个数据流中重复。 零数据丢失 。智能检查点可防止数据丢失。 集成。 与微服务和事务应用程序无缝集成，以使用或发布数据。
消息队列。 默认选择使用带有Lenses.io的Apache Kafka。 在部署云的情况下，可以使用Amazon Kinesis、Google Pub/Sub或Microsoft Events Hub等服务。 在某些用例中，Apache NiFi可能是首选。 流处理引擎 主要选择Apache Spark、Apache Flink或Apache Beam。 在某些用例中，Apache NiFi可能是首选。 查找数据库。 Redis是默认选择。 然而，Apache Ignite或Hazelcast也可以是很好的替代品。 操作存储 默认选择为Apache Cassandra。 在云部署的情况下，还可以使用云NoSQL数据库，如Azure CosmosDB或Amazon DynamoDB。 数据湖和EDW 流处理引擎支持与现代数据湖和EDW的集成，以存储处理后的数据以供以后报告。
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