主页 关于 事件 会议 生成性人工智能:围绕信任的挑战和机遇

主要讨论主题包括使用数据和人工智能建立品牌信任,将人工智能与客户服务相结合,以及通过有益的个性化提高忠诚度

关于此次活动

Grid Dynamics Netherlands最近举办了一场以“Generative AI:The challenges and opportunities around trust”为中心的晚宴

该活动在风景秀丽的阿姆斯特尔芬(Amstelveen)迷人的帕登贝格(Paardenberg)餐厅举行,让参与者沉浸在信任这一关键主题中,与吸引全球观众的OpenAI董事会戏剧相吻合。该活动于11月16日举行,其中:

  • 多元化受众:我们的聚会吸引了体育用品、家居用品零售、物流和履行、数字商务、法律和税务咨询等领域领先公司的大批观众。
  • 迷人的环境:在美味佳肴和精致葡萄酒的背景下,我们就技术的未来展开了激烈的辩论,将自己定位为以人工智能为主题的未来的先驱。
  • 启发性见解: 马克·李斯特苏美特·辛格Grid Dynamics是该领域的思想领袖,他们分享了令人信服的观点,这些观点与世界各地有影响力的领导人的故事和轶事交织在一起。这些讨论不仅提供了丰富的信息,还为2024年的可行计划奠定了基础。
  • 深入讨论:议程包括讨论如何利用数据和人工智能向您的品牌灌输信任,评估人工智能和客户服务之间的协同作用,以及品牌在使用数据通过个性化提高忠诚度时如何提供帮助(而不是干扰)。

探索的关键见解

参与者探索了几种开创性的生成性人工智能应用,包括:

  • 高效、个性化的客户服务:一家全球旅游公司利用超级聊天机器人(Super Chatbot)的强大功能,对匿名客户服务数据进行微调,以简化复杂性,并在符合逻辑的地方为客户解释规则。它还可以识别诈骗,将电话发送给处理人员,同时保持高客户满意度。
  • 现代化的代码翻译:讨论了我们与一家全球汽车制造商的合作,以解决将旧语言中的代码翻译为新语言的挑战。本文探讨了将僵化代码转换为现代Java环境的结构化过程,利用其他工具、过程和库进行持续改进。
  • 最后一英里交付优化:与会者分享了DHL等行业领导者如何利用其“明智的动态优化引擎”,通过数据分析、优化路线和合理的卡车包装,将交付成本降低40%的见解。

直接探索GenAI如何具有变革行业的潜力,从零售商、制造商和汽车制造商到物流、金融和制药公司,为提高客户忠诚度和运营效率铺平道路:人工智能解决方案:开创行业转型的未来

成功案例

了解我们如何使用人工智能通过计算机视觉增强产品发现,以帮助重新定义此在线市场零售商的产品搜索和建议背后的工作流智能。

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加入我们了解未来

我们致力于保持季度活动的丰富节奏,与受人尊敬、思想开放的客人分享经验和教训。请继续关注我们下次聚会的细节。

正如Forrester所承认的那样,Grid Dynamics是领先的AI服务提供商之一。我们为与主要云提供商(AWS、谷歌、微软)以及领先的AI/ML和数据平台的合作感到自豪。凭借7年先进的人工智能实施经验,我们的基本能力跨越多个行业,有助于实现企业AI/GenAI解决方案适用于全球客户。

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