网格动态入门

我们提供灵活的接洽模式，帮助您最大限度地提高生产力，并将风险降至最低。

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技术战略咨询

满怀信心地规划和执行任务关键型项目

解决方案设计

制定实现新功能的详细路线图

新兴技术工程

通过早期采用技术获得竞争优势

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启动加速器

利用新兴技术加速可持续业务增长

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了解我们以客户为中心的交付模式如何推动创新解决方案以促进业务增长

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为您的项目或产品雇佣经验丰富的软件开发团队

数字化转型

使用云、物联网、数据和人工智能转变您的供应链和制造运营。

通过数据驱动的流程和决策自动化，转变您的营销运营和客户体验。

数据和分析

使用云数据平台在整个企业中实现高级分析、数据科学和AI。

数字客户体验

使用最佳开源和专有技术创建高级全渠道数字体验平台。

拥抱数字化转型，利用DevOps实践和云基础设施提高团队的产出。

实现整个企业生态系统的整体自动化保护。DevOps、云、治理、平台安全、操作异常检测和质量。

可组合商业

采用可组合的商业方法和MACH架构，以实现优化的业务灵活性和差异化的客户体验

AI支持的数据分析

通过数据分析和人工智能，可以在自然语言界面上更快地获得见解

对话人工智能

对话系统改变了我们的工作、学习、购物和玩耍方式。

过程自动化的人工智能

利用人工智能重塑生产力。自动化日常任务和业务流程，并利用生成性人工智能提高员工生产力

用于产品设计和可视化的人工智能

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AI提高开发者生产力

使用GenAI驱动的工具加速开发过程

应用程序开发

应用程序现代化

通过微服务、容器和云计算堆栈加速数字转换。

客户忠诚度平台

通过吸引人的忠诚度计划，提高转化率，吸引和留住客户。

跨渠道提供对库存信息的快速访问。

Oracle ATG更换

通过统一商业、全渠道CX、可组合商业、云基础设施和微服务实现增长。

通过全渠道定价和促销，最大限度地提高转化率和利润。

让客户通过多个渠道获得无摩擦体验。

管理企业数据资产，从本地EDW迁移到云，并提高数据质量。

云认知语义层

通过统一的语义层弥合复杂数据集和可操作见解之间的差距，为所有数据消费者提供单一、统一的指标视图

防止数据湖变成数据沼泽

自动检测数据损坏并防止其传播。

物联网平台

通过提供开箱即用的数据收集、处理和边缘部署功能的平台，加快物联网分析和智能制造解决方案的开发。

在企业中扩展机器学习，采用MLOps，提高洞察力的质量。部署在任何地方。

机器学习操作

持续提供可操作的见解。

通过流分析实现实时洞察并提高决策速度。

通过迁移到云，提高企业灵活性并提高应用程序和数据分析的可靠性。

提高上市速度，同时提高质量并降低云成本。

微服务平台

更快地深入了解并取得更大的业务影响。

数据科学与ML

将客户体验、制造和IT运营中的风险降至最低。

客户智能和个性化

优化数十亿个性化的微观决策。

欺诈检测和预防

使用AI保护您的应用程序和服务免受欺诈。

营销支出优化

跨营销渠道优化分配预算。

预测性维护

使用数据科学和机器学习来防止故障并降低运营和维护成本。

定价优化平台

使用计量经济学和ML进行价格和促销预测管理。

供应链优化

使用人工智能和模拟优化数百个供应链决策。

贸易促进优化

采用科学的方法进行贸易促进管理。

目视质量控制

使用最先进的人工智能方法自动化具有挑战性的质量控制场景

连续性能测试

在性能问题影响生产之前发现它们。

质量自动化

优质高效的地方。

测试数据管理

通过测试数据实现高效的QA自动化。

测试驱动开发

同时测试和开发软件。

语音应用程序测试

测试语音应用程序的蓝图。

可视化搜索

让购物者快速找到他们想要的产品，甚至是他们无法命名的产品。

Lucidworks服务

提供AI驱动的个性化服务，推动真正引人注目的客户体验

Endeca现在是一个遗产，并继续走在创新、业务灵活性和恢复力的道路上。

开源搜索引擎

将您的搜索系统升级到一个可扩展的、云就绪的开源解决方案。

搜索性能工程

提高Solr或Elasticsearch实现的可扩展性和性能

语义向量搜索

使用下一代语义向量搜索解决最棘手的查询

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让客户能够无缝地使用智能自动建议浏览您的目录

用户界面和手机

增强现实正在改变移动应用程序。

跨平台移动应用程序

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使用现代技术堆栈和强大的体系结构重新设计或创建新的企业级应用程序。

高性能应用程序需要卓越的移动测试。

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为没有几个专用应用程序的移动用户创建类似应用程序的体验。构建渐进式Web应用程序。

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提供令人愉快的用户体验，在搜索中排名靠前，优化整体系统性能效率

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网格动力学入门

对于许多行业的客户，我们提供了灵活的接洽模式，有助于最大限度地提高生产力和降低风险。

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云和DevOps

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加快从Pivotal Cloud Foundry到AWS Kubernetes的迁移

亚历山大·达尼洛夫

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Grid Dynamics和AWS合作创建了一个云迁移初学者工具包，可以从Pivotal cloud Foundry快速迁移到AWS Elastic Kubernetes服务。。。。

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虽然微服务体系结构是设计现代系统的一种很好的方法，但大多数企业应用程序仍然是作为整体构建的。工作时。。。

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云操作概念中的打破玻璃程序

在云操作中导航打破玻璃流程

基里尔·埃夫斯蒂涅夫

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从PCF迁移到Kubernetes

从PCF迁移并接受云超标量的10个理由

谢尔盖·普拉斯汀金

2023年11月29日• 9 最小读取值

拉请求编码自动化

拉取请求自动化：成功提示

纳扎里·莫申斯基

2023年7月7日• 8 最小读取值

AI图解说明谷歌云平台

加快从Pivotal Cloud Foundry到Google Kubernetes Engine的迁移

亚历山大·达尼洛夫

2023年6月12日• 7 最小读取值

降低云成本和复杂性：2023年战略

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微服务体系结构在数据管道中的应用

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加快从Pivotal Cloud Foundry到Azure Kubernetes的迁移

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面向客户的电子商务平台的现代化

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我应该从Pivotal Cloud Foundry迁移到Amazon Kubernetes吗？

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加快从中心云铸造厂向AWS Kubernetes的迁移

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当您有分布式单体时，如何独立释放组件

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2020年的CI/CD挑战

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降低云成本的5种策略

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迁移到微服务时避免单一发布过程

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马克斯·马蒂诺夫

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实现数字化转型：为什么自动化和创建高性能工程文化对数字成功至关重要

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DevOps 2.0已经面世，现在是时候在每个项目背后建立端到端的连续交付管道了。

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马克斯·马蒂诺夫

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开发模块化管道库以改进DevOps协作

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谢尔盖·帕舍夫

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为什么需要微服务管理平台以及如何构建它

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马克斯·马蒂诺夫

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有关使用Mesos和Marathon构建云可移植DevOps堆栈的更多详细信息

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谢尔盖·普拉斯汀金

2017年1月3日• 7 最小读取值

使用AWS、Docker、Mesos、Marathon、Ansible和Tonomi的流内处理服务的DevOps堆栈

DevOps堆栈，用于使用AWS、Docker、Mesos、Marathon、Ansible和Tonomi的流内处理服务

谢尔盖·普拉斯汀金

2016年12月13日• 8 最小读取值

从参考体系结构到参考实现：详细说明流内处理服务的DevOps方面

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谢尔盖·普拉斯汀金

2016年11月10日• 2 最小读取值

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