平息数据组织混乱

MissionSource是一家精品数字营销机构，拥有8名全职员工和少数固定承包商。他们专门从事付费广告、SEO和营销分析。在找到Grist之前，MissionSource使用Stackby和Google Sheets进行内部数据可视化和管理。通过将Google Sheets与Stackby集成，MissionSource可以在其电子表格数据上强制使用关系结构。

然而，由于Stackby中的数据输入受到产品布局的限制，他们无法完全离开Google Sheets。Stackby的UI缺乏电子表格的灵活性。虽然在Google Sheets工作也有问题。电子表格分散在许多文件夹中，有时同一数据有许多副本。尽管如此，非常规的数据流还是起到了作用——或者他们是这么认为的。

MissionSource的合伙人兼战略总监克里斯·斯科特（Chris Scott）喜欢软件，总是乐于尝试新的东西。他在AppSumo上找到了Grist，并决定尝试一下。在将数据导入Grist后，他立即看到了解决的问题：数据组织。他们的内部数据乱七八糟。Stackby-Google Sheets解决方案产生了更多的混乱，而不是更少。格里斯特揭示了这个问题，并提出了一个很好的解决方案。

机构数据可视化和他们的客户

Mission Source一开始使用Grist来跟踪员工在项目上花费的时间。Chris喜欢它是一个可以协作构建的真相来源，每个人都可以看到相同的数据。他的共同所有人喜欢他可以使用Grist构建一个业务仪表盘，让他详细了解哪些细分市场产生了最适合该机构的潜在客户。

我最喜欢Grist的是它的重点。它看起来很简单，但它以专注的方式非常强大。有很多Grist的竞争对手，比如Airtable和Stackby，都很凌乱，让人分心，这就是为什么我从来没有一直使用它们的原因。

当地警官司考特

作为一家数字营销机构，MissionSource已经使用了许多可以生成大量数据的营销工具。使用Grist，Chris可以从这些工具中导出数据，并构建一个更集中的图片。例如，Chris使用Grist在布局中跟踪SEO排名和元标记，这对他的工作流很有意义。

在客户端，Grist将客户活动中的付费广告数据转换为富有洞察力的图表和报告，以新的方式深入数据。

Grist作为数据处理器

Chris还在Grist中构建了一系列数据清理流程。他的模板从营销工具中获取数据，然后清理数据并将其转换为可用于其他营销活动的列表。他还从冷门拜访者和销售代表那里导入数据，以一个简单但功能强大且快速的工具提取有价值的见解。

我认为Grist是一个无代码数据分析平台。所有电子表格数据都将进入Grist，因为它确实是唯一一个可以轻松编译所有这些数据并将其转换为我可以导出的内容的工具，以便在其他Grist文档或其他营销工具中完成其他任务。

当地警官司考特