生成基本信号–使用FFT的矩形脉冲和功率谱密度 2020年9月16日2014年7月22日 通过马图拉纳坦 有大量文本可用于解释离散傅里叶变换的基础知识及其非常有效的实现——快速傅里叶转换(FFT)。通常,我们需要生成简单的标准信号(正弦、余弦、高斯脉冲、方波、孤立矩形脉冲、指数衰减、啁啾信号)来进行模拟。我打算(在一系列文章中)展示…阅读更多信息
使用FFT生成基本信号——方波和功率谱密度 2019年11月21日2014年7月18日 通过马图拉纳坦 有大量文本可用于解释离散傅里叶变换的基础知识及其非常有效的实现——快速傅里叶转换(FFT)。通常,我们需要生成简单的标准信号(正弦、余弦、高斯脉冲、方波、孤立矩形脉冲、指数衰减、啁啾信号)来进行模拟。我打算(在一系列文章中)展示…阅读更多信息
理解信号处理中的吉布斯现象 2023年3月26日2010年4月6日 通过马图拉纳坦 引言吉布斯现象是信号处理和傅里叶分析中使用一系列傅里叶系数近似不连续函数时出现的现象。具体来说,可以观察到,近似函数不连续附近的超调量不会随着近似中使用的傅里叶系数数量的增加而减少。在其他…阅读更多信息