泊松PDF最大似然估计的理论推导： 2019年6月17日2012年10月25日 通过马图拉纳坦 假设X=（x1，x2，…，xN）是从PDF由参数参数化的随机分布中提取的样本。如果基本参数的PDF满足某些正则性条件（如果PDF的对数是可微的），则似然函数由以下公式给出：这里是基本分布的PDF。此后我们…阅读更多信息
最大似然估计（MLE）：通过示例理解 2020年8月1日2012年10月22日 通过马图拉纳坦 重点：通过实际例子了解最大似然估计（MLE）。了解对数似然函数的重要性及其在估计问题中的使用。似然函数：假设X=（x1，x2，…，xN）是从随机分布中提取的样本，其PDF由参数θ参数化。似然函数由以下公式给出：fN（xN；θ）是PDF…阅读更多信息
估算器偏差 2023年7月6日2012年10月19日 通过马图拉纳坦 估计偏差：与真实值的系统偏差，持续高估或低估感兴趣的参数。估计偏差：有偏或无偏考虑一个简单的通信系统模型，其中发射机传输代表常量值“a”的连续数据流样本。通过通信通道发送的数据样本添加了White…阅读更多信息
最小方差无偏估计量（MVUE） 2020年8月9日2012年8月29日 通过马图拉纳坦 正如估计理论简介中所讨论的，估计算法的目标是给出无偏且方差最小的随机变量的估计。在上述方程式中，f0是传输载波频率，是基于一组…阅读更多信息
估计理论简介 2020年7月31日2012年5月30日 通过马图拉纳坦 重点：通过通信系统中的一个简单示例了解估计理论的基础。知道如何评估评估师的绩效。一个简单的估计问题：DSB-AM接收机在双边带幅度调制（DSB-AM）中，所需的消息在频率为f0的载波上进行幅度调制。下面的讨论是…阅读更多信息
