企业AI可观察性

为AI建立信任
行业领导者对人工智能可观测性的选择

指标驱动的LLM和MLOp

AI可观测性是企业有信心将更多高性能、创收或降低成本的预测模型、生成性人工智能模型和LLM应用程序投入生产的基础。Fiddler AI Observability平台通过各种内部和外部用例帮助监控、分析和保护模型。

数据科学、工程和LOB团队可以通过从幻觉、PII、毒性和定制指标中获得可操作的见解来改进模型和保护应用程序,以改进特定KPI,如成本控制、收入影响、MTTI和MTTR。人工智能的可观察性取决于指标,以及当某些事情最终出错时问题的解释程度。

当预测模型、生成性人工智能模型和LLM应用程序不可避免地性能下降时,人工智能的可观测性保护了船舶。

LLM监控最终指南
了解企业应如何标准化和加速LLM应用程序开发、部署和管理
阅读我们的指南

推动商业价值的人工智能可观察性平台

Fiddler的全栈AI Observability平台图,用于生成AI和预测模型。

构建负责任和安全AI的合作伙伴

“Fiddler将能量屏障大大降低至获得对生产数据的宝贵见解。这不仅让我们的团队安心,而且我们也同样兴奋地看到,这种“生产第一”的思维方式已经在我们的LTV用例中为模型改进提供了信息,以实现更具弹性的预测。”
安东尼·安德森
Conjura数据科学主管