AI可观测性是企业有信心将更多高性能、创收或降低成本的预测模型、生成性人工智能模型和LLM应用程序投入生产的基础。Fiddler AI Observability平台通过各种内部和外部用例帮助监控、分析和保护模型。
数据科学、工程和LOB团队可以通过从幻觉、PII、毒性和定制指标中获得可操作的见解来改进模型和保护应用程序,以改进特定KPI,如成本控制、收入影响、MTTI和MTTR。人工智能的可观察性取决于指标,以及当某些事情最终出错时问题的解释程度。
当预测模型、生成性人工智能模型和LLM应用程序不可避免地性能下降时,人工智能的可观测性保护了船舶。