数据策略
研究的输出不仅是期刊文章，还包括数据集、模型代码、样本等。只有整个互联信息网络才能保证科学发现的完整性、透明度、重用性和再现性。此外，所有这些资源本身都提供了巨大的附加价值。因此，支持研究结果的数据和其他信息不仅对人类而且对机器来说都是“可查找、可访问、可互操作和可重用的”（FAIR），这一点尤为重要。
因此，哥白尼出版物要求将与期刊文章相对应的数据存放在可靠的（公共）数据存储库中，分配数字对象标识符，并适当引用数据集作为个人贡献。请在研究数据存储库注册表中找到您的适当数据存储库：re3data.org网站。出版物中的数据引用类似于书目引用，需要包含在出版物的参考列表中。为了促进数据的可访问性和正确引用，哥白尼出版物要求所有作者在每篇文章的最后一段提供一份关于基础数据可用性的声明（见数据可用性). 此外，数据集、模型代码、视频补充、视频摘要、国际地理样本号和其他数字资产应通过资产选项卡中的DOI链接到文章地球系统科学数据（ESSD）哥白尼出版物提供了一种专门出版数据论文的期刊，包括对数据集的同行评审。作者除了在哥白尼出版公司出版的另一份期刊上发表研究论文外，还应考虑向ESSD提交一份数据论文。
最佳实践遵循数据引用原则联合声明由第11部队发起：
序言
可靠、可复制的学术成果建立在可靠、可访问的数据基础上。为了在实践和理论中做到这一点，数据必须在学术实践和持久的学术记录中得到应有的重视。换句话说，数据应该被视为合法的、可引用的研究成果。数据引用与其他证据和来源的引用一样，是良好的研究实践，也是支持数据重用的学术生态系统的一部分。
为了支持这一主张，并鼓励良好实践，我们为学术文献、其他数据集或任何其他研究对象中的数据提供了一套指导原则。
原则
数据引用原则涵盖了引用的目的、功能和属性。这些原则认识到创建人类可理解和机器可操作的引用实践的双重必要性。
这些引用原则并不是数据管理的全面建议。而且，由于实践因社区而异，技术也会随着时间的推移而发展，因此我们不包括针对具体实现的建议，而是鼓励社区开发体现这些原则的实践和工具。
这些原则是为了便于理解而分组的，而不是根据任何公认的重要标准。
1.重要性
数据应被视为合法的、可引用的研究产品。数据引用在学术记录中应与其他研究对象（如出版物）的引用同等重要。
2.信用和归属
数据引用应有助于为数据的所有贡献者提供学术信誉以及规范和法律归属，同时认识到单一的归属方式或机制可能不适用于所有数据。
3.证据
在学术文献中，无论何时何地，只要索赔依赖数据，就应引用相应的数据。
4.唯一标识
数据引用应包括一种永久性的识别方法，该方法可由机器操作，全局唯一，并被社区广泛使用。
5.通道
数据引用应便于访问数据本身以及相关元数据、文档、代码和其他材料，这是人类和机器明智使用参考数据所必需的。
6.坚持
描述数据及其处置的唯一标识符和元数据应保持不变，甚至超过其所描述的数据的生命周期。
7.特异性和可验证性
数据引用应便于识别、访问和验证支持索赔的特定数据。引文或引文元数据应包括关于来源和固定性的信息，以便于验证随后检索的数据的特定时间间隔、版本和/或粒度部分与最初引用的数据相同。
8.互操作性和灵活性
数据引用方法应具有足够的灵活性，以适应社区之间的不同实践，但不应存在太大差异，以免影响跨社区数据引用实践的互操作性。
关于基础数据可用性的声明
作者需要提供一份关于如何访问其基础研究数据的声明。这必须放在手稿末尾的“数据可用性”部分。请参阅作者手稿准备指南以获得正确的顺序。提供数据访问的最佳方法是将数据（以及相关元数据）存放在与FAIR一致的可靠公共数据存储库中，分配数字对象标识符，并适当引用数据集作为个人贡献。如果不同的数据集存放在不同的存储库中，则需要在数据可用性部分中指出这一点。如果使用来自第三方的数据，则需要对此进行解释（包括对这些数据的引用）。数据引用为数据引用推荐以下元素：
创建者：标题、出版商/存储库、标识符、出版年份（例如：Loew，A.、Bennartz，R.、Fell，F.、Lattanzio，A.、Doutriaux-Boucher，M.和Schulz，J.：表面阿尔贝多验证站点，EUMETSAT[数据集]，http://dx.doi.org/10.15770/EUM_SEC_CLM_1001, 2015).
如果数据在最终发布时无法公开获取，则数据声明应描述数据出现的时间和地点，并提供读者在此之前如何获取数据的信息。然而，作者应在审查过程中向审查人员提供此类禁运数据，以促进再现性。哥白尼审查系统允许将此类资产定义为“仅限审查人员访问”，然后审查人员必须签署，他们将仅将此类数据用于审查目的，而不进行复制、共享或重用。
在数据无法公开存放的罕见情况下（例如，由于商业限制），需要详细解释为什么会出现这种情况。在任何情况下，复制论文中的数字所需的数据都应该公开，要么在公共数据库中（强烈建议），要么在论文的补充中。
其他基础材料
数据并不是唯一在再现性方面重要的信息。因此，哥白尼出版物鼓励作者尽可能将软件、算法、模型代码、视频补遗、视频摘要、国际地理样本号和其他基础材料存放在适当的FAIR对齐的存储库/档案中。这些材料应在文章中引用，并通过持久标识符（如DOI）引用。
关于软件引用，请参阅FORCE11软件引用原则.
