2024年3月18日，在一次短暂的暴发性疾病后，Paola Bonazzi提前去世，享年63岁。你们中的许多人都会记得她优雅的科学作品。Paola是佛罗伦萨大学著名的活跃教授，她是矿物学界的关键成员，通过对知识和社区的承诺、热情和奉献，在我们的心中留下了不可磨灭的印记。作为学生、教师和工作人员，我们很荣幸地与大家分享了她的精彩想法、她极具感染力的热情和她无与伦比的善良。她的精神将永远活在我们大学的大厅里，活在那些有幸认识她的人的心中。通过她的作品、她的教诲以及她慷慨和同情的榜样，她的遗产将留在我们身边。本期特刊邀请那些想纪念保罗的职业生涯和持久遗产的贡献者。

人工智能（AI）的使用，特别是机器学习或深度学习技术，在过去几年中有了很大的增长。这些技术已经证明了其对现在可访问的大量数字数据进行价值化的潜力。例如，它们在矿物学、矿物光谱学、岩石学、热气压学、热年代学和同位素地球化学方面证明了它们的有用性。应用范围从矿产资源和地球表面过程的研究到地幔岩石、变质和交代、碳循环和火山过程的研究。该列表远未穷尽，矿物学、岩石学和地球化学中已经探索并预见了许多其他应用。本期特刊旨在为研究人员提供一个平台，展示从人工智能的使用中获得的新结果，以及与应用于矿物学、岩石学和地球化学的人工智能技术和数据处理相关的新方法。

本期特刊邀请读者投稿，展示创新的实验方法、尖端技术和多学科研究，旨在解决实验矿物学、岩石学和地球化学在（生物）地质过程中的重要性。感兴趣的主题包括但不限于矿物相变、流体-岩石相互作用、生物矿化、生命起源和演化、矿物过程对气候的影响，以及实验技术在外行星研究中的应用。

总的来说，这期特刊为研究人员提供了一个平台，让他们分享他们在实验矿物学、岩石学和地球化学在揭示地球的复杂工作及其孕育生命的潜力方面的最新发现、解决方法以及对其基本作用的见解，以及扩大我们对系外行星系统的理解。