骨质疏松症（OP），或称多孔骨，是一种严重的疾病，其中个人骨骼变弱，增加骨折的可能性。OP由以下原因引起骨组织的微结构降解，增加了骨形成的可能性脆性，即使不施加任何力也可能导致骨折。估算骨密度（BMD）是检测OP的常用方法已到更年期，及时准确的预测和预防措施OP至关重要。骨密度可以使用成像方法测量，如计算层析成像（CT）和双能X射线吸收法（DEXA/DXA）。块链（BC）是卫生部门用于存储和共享患者的革命性技术诊所、检测中心、药房和从业人员之间的信息。这个区块链的应用可以检测到严重甚至严重的错误。因此，它可以提高医疗信息交换的机密性和可访问性在医学领域。该系统有助于卫生组织提高认识和加强对健康记录的评估。通过将区块链技术与机器学习算法，各种骨骼疾病，包括骨质疏松症和骨关节炎，可以提前识别，这提供了一份关于预测的报告骨折风险。开发的系统可以帮助医生和放射科医生更快更好地诊断受影响的患者。在这项工作中，我们开发了用于可疑骨质疏松症患者的全自动机制通过不同的机器学习技术提高预测和精度过程。在这里，我们开发了一个计算机化系统，该系统有效地将主成分分析（PCA）与加权k近邻算法相结合（wkN）识别、预测和分类BMD评分，如往常一样，骨质减少，以及骨质疏松症。通过DEXA扫描结果和临床医生证明机器学习技术的有效性。这个实验室使用BC安全匿名地与患者分享研究结果医生。
关键词： 区块链（BC）技术,骨密度（BMD）,双能X射线吸收仪（DEXA/DXA）,骨质疏松症（OP）,主成分分析（PCA）,加权k近邻算法（wkN）。
