在这个技术时代，数据库技术对于现代生活的许多方面。为未来的医生提供课程和最新的医学知识，似乎必须在健康领域与最新的数据库紧密集成。这是因为那里对它的需求越来越大，公共卫生相关问题与数据库技术的合作也带来了好处。数据库技术可以提供帮助通过多种方式改善健康状况，包括连接地理位置分散的健康状况提供者和患者，为药物和疫苗试验等研究收集数据，跟踪慢性病，并确保患者遵守处方治疗。在这场新冠肺炎疫情中，全世界目前，本文试图强调数据库的作用。它说明如何存储、查询和分析COVID-19数据集，并提供帮助为各种最终用户提供决策支持。我们进行了描述通过对COVID-19数据集执行特定查询进行分析。然后，我们表演了使用两种数据分析技术对新冠肺炎数据集进行预测分析大致了解印度一些主要城市的情况。此外，我们已经将结果从我们的分析中获得有价值的信息。
关键词： 大数据,新冠肺炎,数据分析,数据可视化,数据库可用性,流行病学查询,流行病学情况。
