使用机器学习、深度学习和数据分析进行疾病预测

人工智能在三维骨图像重建中的作用:综述

作者: 尼泰什·普拉丹,Vijaypal Singh达卡,吉塔·拉尼莫妮卡·阿加瓦尔

第页:17-30 (14)

内政部: 10.2174/9789815179125124010007

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摘要

骨骼的三维几何形状对正确诊断很重要指疾病、关节炎或其他骨骼畸形。计算机等设备断层扫描和核磁共振成像用于三维成像骨骼视图。上述两种方式的成本都很高,并且暴露了患者受到强致癌辐射。计算机断层扫描捕获大量从骨骼中收集所需信息的图像数量。另一种形式磁共振成像更适合从软件中检索信息组织而不是骨骼。因此,阅读病理学变得不太有效从骨头上。这促使作者确定了在检测骨骼的病理或畸形。此外,这是一个小时的需要提供一种低成本和安全的骨成像技术。为了满足这一需求,我们综述了骨成像技术及其在临床上的应用将二维图像转换为三维形式。我们还给出了针对患者和特定器官的优化技术的发展方向用于三维重建。


关键词: 双能源,深度学习,变形,股骨,机器学习,三维,X射线。

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