数据内容和产品推荐在编辑上是独立的。当你点击我们合作伙伴的链接时，我们可能会赚钱。了解更多信息.
机器学习认证是对数据分析师或数据科学家的机器学习技能和知识的认可认可。初学者和经验丰富的专业人士都可以获得机器学习证书，以提高他们的知识水平，并获得技能认证。
由于人工智能（AI）等高性能技术在各个领域的重要性日益增加，对机器学习（ML）技能的需求也在不断增加。由于机器学习在医疗、教育、市场营销、零售、电子商务、金融服务和其他行业的广泛应用，机器学习领域的工作岗位正在蓬勃发展。
随着组织寻求有效利用数据，对能够设计、开发和部署ML模型的熟练专业人员的需求越来越大。在线学习平台Coursera提供了一系列丰富的课程来培养这些技能，这里是我们挑选的最佳Coursera-机器学习认证，帮助您发展成功所需的专业知识。
Top 9 Coursera机器学习课程比较
下表列出了每门课程的主要细节，包括课程提供者、持续时间和费用。
机器学习专业化
供应商：斯坦福大学和深度学习。人工智能
级别：初学者
可共享证书：是的
机器学习专业化是斯坦福大学在线和深度学习之间的合作。这个初学者友好的程序教授机器学习的基础知识及其在现实世界人工智能项目中的应用。它涵盖了人工智能和机器学习创新中的有监督和无监督学习技术和最佳实践，并提供了解决现实世界挑战的实用技能。
我们为什么选择它
这一专业化因其全面的引入方法而引人注目机器学习概念同时在实际项目中提供亲身体验，使其成为初学者的理想起点。
获得的技能
成功的认证获得者将使用NumPy和scikit-learn他们将学习训练用于预测和二进制分类的监督模型，在ML开发中应用最佳实践，使用聚类和异常检测等非监督学习技术，使用TensorFlow创建用于多类分类的神经网络，并实施决策树和树集成方法。此外，他们将利用协作过滤和基于内容的深度学习构建推荐系统，并开发深度强化学习模型。
最适合
前提条件
工期和价格
- 两个月，每周10小时
- Coursera订阅费每月59美元
数据科学和机器学习研究生证书
供应商：印度理工学院
级别：初学者
可共享证书：是的
IIT Roorkee的研究生证书数据科学机器学习提供了一个全面的程序，重点关注行业标准工具和方法，同时涵盖数据科学、机器学习、数学和数据可视化它是为那些之前没有编码专业知识的人设计的，它从数据科学和机器学习的基础开始。
我们为什么选择它
该证书课程提供了一种涵盖数据科学和机器学习基本主题的整体方法。
获得的技能
认证人员将学习分析现实世界的数据，创建分析模型，获得可操作的数据见解，以及数据科学的基础知识、数据科学的数学、Python编程语言、，探索性数据分析数据可视化和机器学习。
最适合
前提条件
工期和价格
金融机器学习研究生证书
供应商：印度理工学院
级别：初学者
可共享证书：是的
IIT Roorkee的金融机器学习研究生证书是为那些希望将AI/ML和数据科学融入工作的金融专业人士设计的。它强调了在金融中使用基于人工智能的模型来解决现实世界中的财富管理困难并改进投资决策。
我们为什么选择它
该项目专注于金融领域的应用洗钱技术，是寻求提高金融专业人员在该领域技能的理想选择。
获得的技能
学生学习ML、Python和R编程、财富管理、金融风险管理、算法投资组合管理、交易策略和证券市场预测。
最适合
先决条件
工期和价格
专业证书，机器学习工程师
供应商：谷歌
级别：中级
可共享证书：是的
本课程教授机器学习工程角色成功的必要技能。它涵盖了使用谷歌云技术设计、构建和部署ML模型。它还为认证考生准备了谷歌云专业机器学习工程师认证考试，突出了它在其他谷歌云认证中的重要性。
我们为什么选择它
这门谷歌课程是精心挑选的，因为它专注于为使用谷歌云技术的个人机器学习工程角色做准备，这使得它成为那些在谷歌数据空间有知识的人的最佳选择。
获得的技能
成功完成课程后，学生将获得以下技能Tensorflow公司、机器学习、功能工程、谷歌云，以及云计算.
最适合
前提条件
工期和价格
- 两个月，每周10小时
- Coursera订阅费每月59美元
IBM机器学习专业证书
供应商：国际商用机器公司
级别：中级
可共享证书：是的
IBM的机器学习专业认证教授机器学习专家使用的实用技能，包括比较算法和用Python创建推荐系统。该认证还将有助于发展K-最近邻（KNN）回归、主成分分析（PCA）和神经网络，并学习如何使用回归和分类模型.
我们为什么选择它
该课程提供了一种实用的技能教学方法，对于机器学习专家来说非常重要，对于希望学习新技能并提高其在该领域的熟练程度的个人来说，这是一个理想的选择。
获得的技能
课程结束后，学生将能够获得数据科学方面的技能，深度学习（DL）、ML、AI、Python、，统计假设检验探索性数据分析、监督学习、线性回归、岭回归。
最适合
- 最适合具有Python编程、统计和线性代数经验的人
前提条件
- 数学、统计学和计算机编程背景
- 熟悉Python和数学概念
工期和价格
- 3个月，每周10小时
- Coursera订阅费每月59美元
使用Python进行IBM机器学习
供应商：国际商用机器公司
级别：中级
可共享证书：是的
IBM使用Python进行机器学习，作为其AI工程专业证书和数据科学专业证书的一部分。本文介绍了使用Python进行机器学习的方法，适用于那些希望加强其数据科学职业或进入机器学习和深度学习的人。
它涵盖了监督和非监督学习、回归分类算法（如KNN）、，决策树、和逻辑回归它强调使用Python库（如SciPy和scikt-learn）进行实践学习，在完成后提供在职技能和机器学习证书。
我们为什么选择它
Python是最流行的编程语言之一，也是处理数据的首选语言之一，这使它成为希望专门研究这一领域的个人的理想选择。
获得的技能
学生掌握数据来源、组织和管理的技能，描述性分析，二进制分类，多元线性回归、ML、回归的统计方法以及更好地处理ML任务的工具。
最适合
前提条件
工期和价格
机器学习专业化
供应商：华盛顿大学
级别：中级
可共享证书：是的
华盛顿大学的机器学习专业课程帮助个人创新并进入机器学习的随需应变领域。参与者将获得机器学习主要领域的实践经验，如预测、分类、聚类和数据检索通过一系列案例研究。他们学习如何分析庞大而复杂的数据集，设计系统随着时间的推移进行调整和改进，并开发能够进行数据驱动预测的智能应用程序。
我们为什么选择它
这种专业化强调在机器学习的基本领域的经验，使其成为寻求加深其在该领域的知识、理解和专业知识的个人的最佳选择。
获得的技能
学生学习数据聚类算法、机器学习、分类算法和决策树。
最适合
前提条件
工期和价格
- 两个月，每周10小时
- Coursera订阅费每月59美元
科学、机器学习和数据科学硕士
供应商：伦敦帝国理工学院
级别：高级
可共享证书：是的
伦敦帝国理工学院数学系提供机器学习和数据科学的杰出硕士学位，让学生彻底了解现代机器学习算法的数学和统计基础。本课程通过概率建模、深度学习、非结构化数据处理和利用PySpark等行业标准技术进行异常检测的实践经验，为学生提供实用技能。
我们为什么选择它
这个硕士课程提供了一个严格的课程，专注于机器学习中的实际应用。对于具有多年机器学习经验、希望掌握机器学习和数据科学技能的个人来说，这是一个理想的选择。
获得的技能
学生学习数据科学和人工智能伦理、数据科学编程、应用数学、探索性数据分析和可视化、监督学习、，大数据、PySpark的统计可扩展性、贝叶斯方法和计算、深度学习、无监督学习，以及非结构化数据分析.
最适合
前提条件
- 统计学、数学、工程、物理或计算机科学本科学位
- 英语水平
期限和价格
Coursera机器学习课程值得投资吗？
机器学习是许多处理大型数据集的组织追求的技能。认证值得投资来支持你的技能和知识。Coursera提供了一系列精选的机器学习课程，其中包括基本思想、专业任务和实际应用，允许您在获得实际经验的同时拓宽知识面。
如何选择正确的课程机器学习课程
Coursera拥有由著名大学和声誉良好的在线学习提供商提供的大量机器学习课程。在为您的学习需求和目标选择合适的Coursera机器学习课程时，请考虑以下因素：
- 课程内容：寻找涵盖与目标相关主题的课程，例如监督学习、非监督学习、深度学习或机器学习的特定应用。
- 持续时间：一些课程可能会更短、更密集，而其他课程可能会间隔更长的时间，每周的责任更少。选择一个最适合你的时间表和学习风格的时间框架。
- 结果：通过选择课程，确定你想要实现的目标。确定您是否想要获取核心信息、获得实用技能、获得认证，或者为特定的职业或认证考试做准备。
- 成本：一些课程可能提供经济帮助或奖学金，而其他课程可能需要订阅费或一次性付款。考虑可能需要的任何额外支出，如教科书或软件。
- 前提条件：确保你拥有必要的知识和能力。选择一门反映您当前数据知识和经验水平的课程。
3家顶尖的课程后认证公司
机器学习证书构建并展示您的技能和专业知识，使您成为一系列职位的有价值候选人。苹果（Apple）、亚马逊（Amazon）和微软（Microsoft）等科技公司重视技术经验，欣赏创造力、解决问题的能力和持续学习的热情。
苹果
苹果以其创新产品和技术而闻名，它积极寻求机器学习专家，以增强他们在整个生态系统中的体验。作为苹果公司的机器学习专家，您的部分职责是为Siri、Core ML和个性化推荐等项目做出贡献。该公司为自然语言处理、计算机视觉和深度学习提供了平台，您可以在其中应用您的技能并做出贡献。
亚马逊
亚马逊是一家以数据驱动决策为基础的电子商务巨头。机器学习在优化客户体验、供应链管理和个性化建议方面发挥着重要作用。作为一名亚马逊机器学习工程师，你将参与产品推荐、欺诈检测和需求预测等项目。
微软
微软是在人工智能和机器学习方面投入巨资的科技巨头之一。作为一名数据分析师或机器学习工程师，您将在自然语言理解、计算机视觉和预测分析等项目上进行协作。
底线：Coursera机器学习提供技能和认证
有抱负的机器学习专业人士可以在Coursera的机器学习证书长长的列表中开始他们的旅程，而经验丰富的专业人士可以提高他们的技能并促进他们的专业发展。广泛的培训为驾驭复杂的数据世界提供了坚实的基础。他们还鼓励批判性思维和解决问题的能力。组织将从接受此类培训的员工中受益匪浅，因为他们将带来新的观点、创新的方法，以及对机器学习原理的透彻理解。
