数字体验监控

获取前端监控数据的单一真实来源

公司越来越依赖网络和移动应用程序来满足客户的需求，因此，他们必须主动测试关键工作流并监控真实的用户会话，以提供一致的用户体验。其他前端监控解决方案可以帮助解决前端问题，但它们通常需要查询语言和测试框架的专业知识，并迫使用户在整个故障排除过程中在工具之间来回切换。这些限制使得评估问题的背景、加入新的团队成员以及与其他利益相关者合作变得困难。

针对不同的环境、设备、浏览器和位置运行合成测试

敏捷开发方法使团队能够快速发布新功能，但也使他们更难创建和维护可靠检测回归的测试。使用数据狗合成监控，团队可以创建可在任何环境中执行的可扩展浏览器和API测试，包括CI管道这使他们能够在开发过程的早期捕获诸如响应速度慢、错误率升高和端点损坏等问题，并防止破坏性更改影响生产。

消除数据孤岛以改进用户体验协作

真实的用户数据可以帮助整个组织的团队做出明智的决策，但传统工具中的数据孤岛可能会使人难以确定，例如，为什么用户会放弃手推车或在应用程序中艰难导航。数据加密RUM使开发人员、设计师、营销人员和产品经理能够访问相同的用户数据，因此他们可以全面监控应用程序的前端性能，并就用户体验改进进行协作。

根据严重程度、频率和范围确定问题的优先级

现代环境可以快速连续地产生数千个错误，这些错误会根据用户的浏览器、位置和设备的不同而对用户产生不同的影响。这使得团队很难评估问题的规模和影响，以便优先解决问题。数据狗错误跟踪从RUM数据中提取错误事件，并自动将相关错误分组为上下文丰富的问题，可以通过以下方式进行筛选标记和刻面例如服务、环境和应用程序版本。用户还可以监视每个错误的频率，以评估其严重性并适当地确定其解决的优先级。这使工程师能够更有效地进行分类和调查，以便将带宽集中于构建新功能和优化应用程序。

通过全堆栈可见性降低MTTD和MTTR

前端错误和高延迟可能会影响保留期、流失率、转化率和收入，但如果没有提供全栈可视性的解决方案，要查明这些问题的根源可能会很困难。Datadog将应用程序性能监视（APM）与合成监视和真实用户监视（RUM）统一起来促进前端用户会话、合成测试运行和后端跟踪之间的无缝双向关联。这允许团队根据上下文进行故障排除，以便确定堆栈的哪一部分负责用户界面问题。例如，如果用户看到应用程序的加载时间出现峰值，他们可以在单击一次后转到相关的跟踪，以确定瓶颈的确切来源。跟踪也会自动链接到相关日志，它提供了对请求每个阶段发生的情况的更详细的了解。