数据流监控| Datadog
数据流监控

数据流监控

轻松跟踪并提高流式数据管道的端到端性能

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Datadog Data Streams Monitoring（DSM）使您能够轻松跟踪并改进使用Kafka和RabbitMQ的事件驱动应用程序的性能。DSM自动映射所有服务和队列之间的依赖关系，并提供现成的指标，帮助您测量端到端延迟，定位故障队列或服务及其各自的所有者，并修复大量备份消息，以便您可以避免关键停机并满足严格的SLA要求。

2023年GARTNER®MAGIC QUADRANT™

Datadog被公认为Gartner®Magic Quadrant™APM和可观测性领域的领导者

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检测事件驱动应用程序中任何地方的速度减慢

  • 测量管道中任意两点之间的延迟，包括队列、生产者和消费者
  • 通过查看可操作的延迟度量（秒和偏移），轻松识别延迟消息
  • 通过创建阈值、异常和离群值监控器，快速检测流数据管道中的异常延迟或吞吐量
检测事件驱动应用程序中任何地方的速度减慢

定位并解决管道瓶颈和故障

  • 通过自动的端到端管道拓扑映射，轻松检测队列、生产者和消费者之间的失败依赖关系
  • 分类延迟是否源于应用程序服务或排队系统的问题，并确定所属团队
  • 通过服务和队列的消息备份卷，根据延迟的影响确定故障排查工作的优先级
定位并解决管道瓶颈和故障

修复备份消息的泛滥

  • 快速检测并解决下游瓶颈，以防止长时间延迟、消息停机和消息延迟
  • 通过每个服务的自动消费者延迟通知，发现上游可能发生消息流突发的位置
  • 直观地跟踪所有相关服务和队列中的消息流，以确保您不断满足SLA要求
修复备份消息的泛滥

将流数据管道度量与上下文中的所有遥测关联

  • 通过在DSM指标、分布式跟踪、基础架构指标和日志之间无缝切换，更快地解决应用程序问题
  • 通过向Kafka或RabbitMQ集成仪表板添加延迟和吞吐量指标，获得完整的管道可见性
  • 通过服务目录快速访问服务所有者、待命工程师和关键资源，优化事件响应
将流数据管道度量与上下文中的其他遥测关联

顾客点评

构建流式数据管道以支持我们的数字交易平台需要查看整个系统（包括所有队列和服务）的吞吐量和延迟。通过数据流监控，我们的团队能够主动发现性能瓶颈并优化流处理，以确保向客户提供最大吞吐量和低延迟数据。

达伦·福尔

达伦·福尔

MarketAxess的解决方案架构师

Datadog Data Streams Monitoring允许我们在全球分布的集群中轻松映射Kafka管道的拓扑结构，监控端到端延迟，并在一个地方识别整个管道中的事件源。DSM与APM无缝集成有助于我们确保全球数百万玩家始终获得最佳体验。

SeungYong噢

SeungYong噢

Devsisters工程副总裁

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