云成本管理| Datadog
云成本管理

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在统一的可观察性平台中,使用支出数据来控制云成本。

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Datadog Cloud Cost Management在工程师工作的地方提供成本数据,并使用资源级上下文(如CPU、内存和请求)轻松确定其服务和应用程序的范围,以便他们能够采取行动并有效支出。


明确您的云账单

  • 使用现成的和用户定义的标签,按产品、服务和团队在AWS、Azure和Google cloud中即时分配云成本
  • 确定最大的成本变化,并使用强大的查询深入到资源级支出
  • 通过内置的成本验证确保高数据准确性,自信地做出成本决策

解锁集装箱和Kubernetes成本分配

可用于:集装箱监控在AWS、GCP和Azure中

  • 通过按集群、命名空间或pod无缝划分成本,消除容器成本的不确定性
  • 了解在共享基础架构中运行的应用程序和服务的真实总成本
  • 通过识别具有高闲置成本的群集来优化您的环境
打破集装箱或Kubernetes的成本

授权工程师采取行动

  • 使团队能够在他们已经使用的同一可观察性平台内可视化其服务和应用程序范围内的成本
  • 通过可定制的成本和性能监控器消除噪音,快速响应意外的成本变化
  • 通过在Datadog的仪表盘和笔记本中协作成本数据,打破FinOps和工程团队之间的孤岛
获得有关成本变化的警报,并对新信息做出快速反应

通过统一的平台消除浪费

可用于:基础设施监控,APM公司

  • 通过全面了解基础架构和应用程序遥测以及成本数据,优化性能和成本
  • 通过将成本数据与性能指标相结合,轻松降低不必要的计算、存储或数据传输成本
  • 通过定制指标和应用级数据构建特定于服务的单位经济性,以了解基线活动并检测效率低下
统一成本和性能数据以轻松识别浪费

顾客点评

最佳实践很重要,但无法替代实际测量和成本优化。Datadog Cloud Cost Management帮助我们对数十个账户的支出进行细粒度分类,以实现显著节约。

马丁·安普斯

马丁·安普斯

缝合修复

这不是关于成本和性能之间的权衡:成本是一种需要,就像可伸缩性和安全性一样重要。云成本管理使我们组织中的每个工程师都能够理解这一点,并以与性能相同的方式处理成本数据,以在我们扩展时保持效率。

蒂姆·埃瓦尔德

蒂姆·埃瓦尔德

Kevel首席技术官

资源

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官方文件

成功安装云成本管理
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