达格斯图尔后续行动,第2卷

科学可视化:互动、特征、隐喻



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出版物详细信息

  • 发布时间:2011-10-01
  • 出版商:Schloss Dagstuhl–Leibniz Zentrum für Informatik
  • 国际标准图书编号:978-3-939897-26-2
  • DBLP:db/conf/dagstuhl/P11009

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完整卷
DFU,第2卷,科学可视化:互动,特征,隐喻,完整卷

作者:汉斯·黑根


摘要
DFU,第2卷,科学可视化:互动,特征,隐喻,完整卷

引用为

科学形象化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2012)


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@收藏{DFU.Vol2.SciViz.2011,title={{DFU,第2卷,科学可视化:互动,特征,隐喻,完整卷}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2012},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011},URN={URN:nbn:de:00030-drops-36013},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011},annote={关键词:计算机图形、图像处理和计算机视觉、物理科学与工程、生命与医学}}
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前言、目录、前言、作者列表

作者:汉斯·黑根


摘要
前言、目录、前言、作者列表

引用为

科学形象化:互动,特征,隐喻。Dagstuhl Follow-Ups,第2卷,第0:i-0:xiv页,《达格斯图尔-莱布尼兹·泽特鲁姆宫》(2011)


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@InCollection{hagen:DFU,第2卷,SciViz.2011.i,author={Hagen,Hans},title={{Frontmatter,目录,前言,作者列表}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页面={0:i--0:xiv},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.i},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32822},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.i},annote={关键词:Frontmatter,目录,前言,作者列表}}
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CakES:用于分析嵌入式系统安全问题的Cake隐喻

作者:亚斯敏·亚尔·佐卡里(Yasmin I.Al-Zokari)、泰穆尔·汗(Taimur Khan)、丹尼尔·施奈德(Daniel Schneider)、德克·泽克泽(Dirk Zeckzer)和汉斯·哈根(Hans Hagen)


摘要
嵌入式系统无处不在。它们是复杂的系统,其故障可能导致人员死亡或受伤,或可能破坏环境,因此必须确保安全。因此,需要对这些系统进行分析。故障树分析是执行安全分析的常用方法。它生成大量相互关联的数据,这些数据本身需要进行分析,以帮助不同领域的专家(例如工程师和安全分析师)做出决策,从而提高系统的安全性。专家在沟通和将数据(例如,基本事件或最小割集的信息)与系统(模型)的实际部分联系起来时会遇到其他困难。因此,在讨论、搜索和浏览数据方面花费了大量的时间和精力。为了克服这一点,我们提出了一种新的隐喻“CakES”,它由多个视图组成,这些视图将故障树分析生成的数据可视化,并通过直观的交互将它们与模型的实际部分联系起来。使用CakES的交互技术,用户可以直接浏览安全相关数据,而无需浏览故障树,同时保留模型中所有关键方面的概述。

引用为

亚斯敏·亚尔·佐卡里(Yasmin I.Al-Zokari)、泰穆尔·汗(Taimur Khan)、丹尼尔·施奈德(Daniel Schneider)、德克·泽克泽(Dirk Zeckzer)和汉斯·哈根(Hans Hagen)。CakES:用于分析嵌入式系统安全问题的Cake隐喻。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第1-16页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@InCollection{alzokari_et_al:DFU,第2卷,科学杂志,2011.1,author={Al-Zokari、Yasmin I.和Khan、Taimur和Schneider、Daniel和Zeckzer、Dirk和Hagen、Hans},title={{CakES:分析嵌入式系统安全问题的蛋糕隐喻}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={1--16},系列={达格斯图尔后续行动},ISBN={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.1},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32844},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.1},annote={关键词:故障树分析、最小割集、基本事件、信息可视化、科学可视化、工程、平铺墙、多监视器系统}}
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二维张量场分割

作者:科妮莉亚·奥尔(Cornelia Auer)、贾亚·斯里瓦桑·奈尔(Jaya Sreevalsan-Nair)、瓦伦丁·佐贝尔(Valentin Zobel)和英格丽德·霍茨(Ingrid Hotz)


摘要
我们提出了一种基于拓扑的分割方法,用于可视化二维对称张量场。分割使用基础场的方向性和特征值特征来描绘张量场中行为相似(或不同)的细胞。生成的细胞的一个特殊特征是,它们的形状表达了细胞内的张量行为,因此也可以被视为一种字形表示。这样可以对该领域的重要结构进行定性理解。由此产生的字段的高级抽象提供了有价值的分析。使用主特征向量场和次特征向量场提取整体拓扑骨架作为结构预分割,并呈现场中的所有方向结构。由此产生的曲线单元以张量线为界,并已描绘出等效特征向量行为的区域。该预分割被进一步自适应地细化,以获得具有相似特征值和特征向量特征的分割反射区域。细胞细化包括细胞的细分和合并,以达到预定的分割分辨率、准确性和均匀性。该方法的构建块可以直观地进行定制,以满足需求或不同的应用程序。数值应力模拟中张量场的应用证明了我们方法的有效性。

引用为

科妮莉亚·奥尔(Cornelia Auer)、贾亚·斯里瓦桑·奈尔(Jaya Sreevalsan-Nair)、瓦伦丁·佐贝尔(Valentin Zobel)和英格丽德·霍茨(Ingrid Hotz)。二维张量场分割。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第17-35页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收集{auer_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.17,author={奥尔(Auer)、科妮莉亚(Cornelia)和斯里瓦桑·奈尔(Sreevalsan-Nair)、贾亚(Jaya)和佐贝尔(Zobel)、瓦伦丁(Valentin)和霍茨(Hotz)、英格丽德(Ingrid}),title={{2D张量场分割}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页码={17-35},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.17},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32853},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.17},annote={关键词:张量场可视化,曲面拓扑}}
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A类

作者:Jean-Paul Balabanian和Eduard Gröller


摘要
本文描述了A空间的概念。A-space是可视化算法所在的空间。每个可视化算法都是a空间中的唯一点。集成可视化可以解释为已知算法之间的插值。算法之间的空隙可以被视为一个可视化机会,在这里可以重建a空间中的新点,并创建新的集成可视化。

引用为

Jean-Paul Balabanian和Eduard Gröller。科学可视化:互动、特征、隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第36-47页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收集{balabanian_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.36,作者=巴拉巴尼安、让-保罗和格里{o} 勒尔,爱德华},标题={{A}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={36--47},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.36},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32866},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.36},annote={关键词:图解可视化,集成可视化}}
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行军案件引发的刑警

作者:哈米什·卡尔和伊恩·墨菲


摘要
可视化取决于生成图像时使用的插值。评估这一点的一种方法是为Marching Cubes构建案例表,代表所选的插入点准确性。相反,我们展示了如何构造Marching Cases诱导的插值以进行比较和评估,如何将此方法扩展到Marching Squares、Cubes和Hypercubes,以及如何构造一个在计算上与图像处理中常用的数字规则等价的插值。此外,我们证明了与四面体网格不同,多线性网格单元上的几何测量值本质上是非线性的,不能像轮廓谱那样求和。

引用为

哈米什·卡尔(Hamish Carr)和埃文·墨菲(Eoin Murphy)。行军病例引起的间苯二酚。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第48-58页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收集{carr_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.48,author={卡尔、哈米什和墨菲、埃文},title={{行军案件引发的插补}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={48--58},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.48},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32837},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.48},annote={关键词:插值,行进立方体,等参面}}
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使用交叉网格现场评估和导出数量的比较可视化

作者:汉克·柴尔德(Hank Childs)、肖恩·埃亨(Sean Ahern)、杰里米·梅雷迪斯(Jeremy Meredith)、马克·米勒(Mark Miller)和肯尼思·乔伊(Kenneth I.Joy)


摘要
我们提出了一个数据级比较可视化系统,该系统利用了两项关键技术:(1)交叉网格场评估(cross-mesh field evaluation)——计算从一个网格到另一个网格的场的算法——和(2)创建新导出量的高度灵活的系统。与之前专注于“A-B”比较的比较可视化工作相比,我们的系统能够在一次分析中比较许多相关的模拟。可能的新型比较类型包括通过参数研究生成的数据集合的比较,或时变数据的比较。系统的所有部分都已并行化,我们的结果适用于PB级数据集。

引用为

汉克·柴尔德(Hank Childs)、肖恩·埃亨(Sean Ahern)、杰里米·梅雷迪斯(Jeremy Meredith)、马克·米勒(Mark Miller)和肯尼斯·乔伊(Kenneth I.Joy)。使用交叉网格现场评估和导出数量进行比较可视化。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第59-72页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@InCollection{childs_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.59,author={Childs、Hank和Ahern、Sean和Meredith、Jeremy和Miller、Mark和Joy、Kenneth I.},title={{使用交叉网格字段评估和导出数量进行比较可视化}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={59--72},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.59},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32870},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.59},annote={关键词:比较可视化,交叉网格字段评估,导出数量}}
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自适应网格细化向量场中积分曲线的计算

作者:爱德华·戴恩斯(Eduard Deines)、冈特·韦伯(Gunther H.Weber)、克里斯托夫·加思(Christoph Garth)、布莱恩·范·斯特拉伦(Brian Van Straalen)和谢尔盖·博罗维科夫(Sergey Borovikov)


摘要
积分曲线,如流线、流线、路径线和时间线,是分析矢量场结构的基本工具,提供直观直观的可视化结果解释。虽然此类曲线在矢量场可视化中有着悠久的传统,但将其应用于自适应网格细化(AMR)仿真结果会带来独特的问题。AMR是一种用于各种物理模拟问题的高效离散化方法,最近已应用于流动和磁流体力学应用中矢量场的研究。AMR数据以细胞为中心的特性以及AMR水平边界引起的矢量场表示中的不连续性使数值积分方法计算积分曲线的应用复杂化。本文提出了一种解决这些问题的新方法,并展示了它在太阳系磁场AMR模型流线可视化以及两个不可压缩粘性涡环合并的模拟中的应用。

引用为

爱德华·戴恩斯(Eduard Deines)、冈特·韦伯(Gunther H.Weber)、克里斯托夫·加思(Christoph Garth)、布莱恩·范·斯特拉伦(Brian Van Straalen)和谢尔盖·博罗维科夫(Sergey Borovikov)。自适应网格细化向量场中积分曲线的计算。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第73-91页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收集{deines_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.73,author={戴恩斯、爱德华·韦伯、冈瑟·H·加思、克里斯托夫和范·斯特拉伦、布莱恩·博罗维科夫、谢尔盖},title={{关于自适应网格细化向量场中积分曲线的计算}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={73--91},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.73},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32880},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2017.73},annote={关键词:基于集成的可视化、流线、插值、自适应网格细化}}
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将语义集成到可视化过程中

作者:塞巴斯蒂安·埃斯卡扎(Sebastian Escrza)、马丁·拉雷亚(Martin L.Larrea)、达纳·K·乌里巴里(Dana K.Urribarri)、西尔维娅·卡斯特罗(Silvia M.Castro)和塞尔吉奥·马蒂格(Sergio R.Martig)


摘要
今天的大多数可视化系统都让用户能够对可视化过程进行相当大的控制。在获得令人满意的可视化效果之前,可能会更改许多参数。可视化过程是一项非常复杂的探索活动,即使对于熟练的用户来说,也很难实现有效的可视化。我们建议构建一个可视化原型,在可视化过程的各个阶段为用户和设计师提供帮助,并将该过程与推理过程相结合,以根据隐含的结论配置可视化。我们正在研究可视化字段的正式表示。我们的目标是建立一个通用的可视化词汇表,包括底层语义,并支持可视化引擎在本体支持下执行的可视化规范的定义。可视化的本体描述应该足以指定可视化效果,从而生成一个能够使该可视化效果生效的运行时环境。可视化本体定义了词汇表。通过向系统中添加推理规则,我们可以得出有关可视化特性的结论,从而增强可视化效果,并引导用户在整个过程中获得有效的结果。

引用为

塞巴斯蒂安·埃斯卡扎(Sebastian Escrza)、马丁·拉雷阿(Martin L.Larrea)、达纳·K·乌里巴里(Dana K.Urribarri)、西尔维娅·卡斯特罗(Silvia M.Castro)和塞尔吉奥·马蒂格(Sergio。将语义集成到可视化过程中。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第92-102页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收集{escarza_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.92,作者={Escrza、Sebastian和Larrea、Martin L.和Urribarri、Dana K.和Castro、Silvia M.和Martig、Sergio R.},title={{将语义集成到可视化过程}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={92--102},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.92},URN={URN:nbn:de:00030-drops-33044},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.92},annote={关键词:语义驱动的可视化,本体,可视化,知识表示}}
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豚鼠内耳医学应用简化动物实验的仿真与可视化

作者:马丁·赫林·伯特伦(Martin Hering-Bertram)、诺伯特·西多(Norbert Siedow)、奥利弗·谢霆锋(Oliver Tse)、斯特凡·普龙特克(Stefan K.Plontke)和露丝·吉尔(Ruth Gill)


摘要
我们提出了一种新的方法来模拟药物在豚鼠内耳的应用,目的是减少动物实验并提高测量的准确性。该框架基于一个代表耳蜗各个隔室的四面体网格,与用于模拟药物扩散和清除的有限元模型相关联。在第一个模拟场景中,我们能够计算耳朵内部隔间之间的传递系数,验证文献中的实验,并证明鼓膜内阶存在间隙。在第二种情况下,解开耳蜗以获得一个一维模型,用于基于仿真的有效传递系数识别。这些系数有助于预测新型药物应用系统的影响。

引用为

马丁·赫林·伯特伦(Martin Hering-Bertram)、诺伯特·西多(Norbert Siedow)、奥利弗·谢霆锋(Oliver Tse)、斯特凡·普隆克(Stefan K.Plontke)和露丝·吉尔(Ruth Gill)。豚鼠内耳医学应用的模拟与可视化,以减少动物实验。科学可视化:互动、特征、隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第103-117页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@InCollection{heringbertram_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.103,author={Hering-Bertram、Martin和Siedow、Norbert和Tse、Oliver和Plontke、Stefan K和Gill,Ruth},title={{减少动物实验豚鼠内耳医学应用的模拟和可视化}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={103--117},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.20110.103},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32895},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.103},annote={关键词:耳蜗、外淋巴、螺旋韧带、圆窗应用、Modiolar通讯路径、数值模拟、参数识别}}
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非平稳数据的信息论分析

作者:海克·Jänicke


摘要
科学数据的时间演变在许多应用领域具有高度相关性。理解随时间变化的动态是理解底层系统的关键步骤。大规模并行计算机的可用性导致模拟数据的分辨率越来越高,这使得很难通过观看视频或一组快照来检测系统的所有相关变化。近年来,人们开发了自动检测相干时间结构的算法,可以识别非稳定数据中的感兴趣区域和时间步长。通过这些技术,用户可以被引导到感兴趣的数据子集,或者可以自动创建一个不遮挡模拟相关方面的视频。在本文中,我们对不同的技术进行了概述,展示了它们的组合如何帮助获得更深入的见解,并展望了进一步改进的不同方向。使用两个CFD模拟来说明不同的技术。

引用为

海克·Jänicke。非稳定数据的信息论分析。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第118-128页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@InCollection{janicke:DFU.Vol2.SciViz.2011.118,作者={J\“{a} 尼克,海克},title={非定常数据的信息论分析}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={118--128},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/documents/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.118},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32908},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.118},annote={关键词:信息论,非稳定数据}}
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基于特征的点云隐式曲面构造方法

作者:Patric Keller、Oliver Kreylos、Eric S.Cowgill、Louise H.Kellogg和Martin Hering-Bertram


摘要
我们提出了一种新的基于特征的方法,通过地面和空中激光扫描获得三维空间中的点云来生成表面。在第一步中,我们通过考虑局部点集邻域的几何形状,对其进行多尺度聚类和分类。相应的特征值量化了曲线形状、表面形状和固体形状的相似性。为了选择和提取表面特征,我们构建了该表面特征的层次三元B样条表示功能。表面是用行进立方体(MC)的变体提取的,提供了一个内部和外部外壳,这些外壳在场脊处合并为一个单一的非流形表面组件。通过调整特征函数的等值线,用户可以控制曲面拓扑,从而使提取的特征适应底层点云的噪声水平。用户控制和自适应逼近使我们的方法对噪声和复杂点数据具有鲁棒性。

引用为

Patric Keller、Oliver Kreylos、Eric S.Cowgill、Louise H.Kellogg和Martin Hering-Bertram。使用基于特征的方法从点云构建隐式曲面。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第129-143页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收集{keller_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.129,author={Keller、Patric和Kreylos、Oliver和Cowgill、Eric S.和Kellogg、Louise H.和Hering-Bertram,Martin},title={{使用基于特征的方法从点云构建隐式曲面}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={129--143},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.129},URN={URN:nbn:de:0030-drops-33032},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.29},annote={关键词:三维点云,曲面重建,隐式曲面}}
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任意显示器的综合尺寸和分辨率利用框架

作者:Taimur Khan、Daniel Schneider、Yasmin Al-Zokari、Dirk Zeckzer和Hans Hagen


摘要
可扩展的大型高分辨率显示器(如平铺显示器)对于大型复杂数据集的可视化至关重要。近年来,建立大型显示系统的成本相对较低,导致此类设备的使用量大幅增加。然而,通过各种可视化、视图和交互机制的组合,以最佳方式利用其大小和分辨率来有效地探索此类数据也同样重要。在本文中,我们提出了一个轻量级调度程序框架输入管理、焦点管理和几个相互关联但独立的可视化的执行。该方法有意保持灵活性,不仅可以处理不同的硬件配置,还可以处理要实现的可视化应用程序的数量。这可以通过一个场景来演示,该场景在一个5台电脑的平铺墙和一个桌面上同样出色地执行四个相互关联的可视化。这项工作的主要贡献是能够扩展平铺墙以与多个应用程序协同工作,从而提高此类显示器的尺寸和分辨率利用率。

引用为

泰穆尔·汗(Taimur Khan)、丹尼尔·施奈德(Daniel Schneider)、亚斯敏·阿尔佐卡里(Yasmin Al-Zokari)、德克·泽克泽(Dirk Zeckzer)和汉斯·哈根(Hans Hagen)。任意显示器的综合尺寸和分辨率利用框架。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第144-159页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@InCollection{khan_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.144,作者={Khan、Taimur和Schneider、Daniel和Al-Zokari、Yasmin和Zeckzer、Dirk和Hagen、Hans},title={{任意显示器的综合尺寸和分辨率利用框架}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={144--159},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},编辑={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.144},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32916},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.44},annote={关键词:大型高分辨率显示器,协调多视图,人机交互}}
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用于分子动力学模拟的显著框架检测

作者:Youngmin Kim、Robert Patro、Cheuk Yiu Ip、Dianne P.O'Leary和Andriy Anishkin


摘要
复杂计算技术的最新进展促进了对难以置信的详细时变轨迹的模拟,并且在这个过程中产生了大量的模拟数据。然而,目前用于分析和理解大规模时变数据的工具远远落后于我们生成此类模拟数据的能力。基于盐度的分析可以应用于时变三维数据集,以便进行摘要、抽象和运动分析。随着时变数据集的不断增长,在短时间内理解大量数据和信息变得越来越困难。在本文中,我们使用特征分析在滑动窗口上生成正交基函数,以表征异常偏差和显著趋势的区域。我们的结果表明,运动子空间为总结大分子动力学轨迹提供了一种有效的技术。

引用为

金扬民、罗伯特·帕特罗、叶卓耀、戴安娜·奥利里和安德烈·阿尼什金。用于分子动力学模拟的显著框架检测。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第160-175页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收集{kim_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.160,author={Kim、Youngmin和Patro、Robert和Yiu Ip、Cheuk和O'Leary、Dianne P.和Anishkin,Andriy},title={{分子动力学模拟的显著框架检测}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页面={160-175},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.160},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32926},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.160},annote={关键词:基于显著性的分析,分子动力学,模拟}}
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人体肋骨和肺的三维重建及通过去除肋骨提高肺部X射线图像的可视化

作者:Christopher Koehler和Thomas Wischgoll


摘要
X射线图像分析是肺癌的标准预筛查方法。与CT扫描不同,X射线图像仅提供患者身体的二维投影。因此,遮挡,即在投影的X射线图像中覆盖身体其他区域的一些身体部位,会使分析更加困难。例如,肋骨是X射线图像中的主要特征,它可以掩盖癌结节,这使得计算机辅助诊断(CAD)系统甚至医生很难检测到此类结节。因此,本文描述了一种基于一组侧面和PA X射线图像重建患者特定肋骨和肺部3D模型的方法,该方法允许系统仅计算肋骨的模拟X射线图像。然后可以从原始PA X射线图像中减去模拟X射线图像,从而删除肋骨造成的大多数交叉阴影图案以改进自动诊断过程的图像。

引用为

克里斯托弗·科勒和托马斯·维希戈尔。人体胸腔和肺部的3D重建以及通过去除胸腔改善肺部X射线图像的可视化。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第176-187页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收集{koehler_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.176,author={Koehler,Christopher和Wischgoll,Thomas},title={{人体肋骨和肺的三维重建以及通过去除肋骨}}改进肺部X射线图像的可视化,booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={176--187},系列={达格斯图尔后续行动},ISBN={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},编辑={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.176},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32935},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.176},annote={关键词:3D重建,X射线图像}}
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应力张量场分析的可视化方法

作者:安德烈亚·克拉茨、比约恩·梅耶和英格丽德·霍茨


摘要
我们提出了一种探索应力张量场的可视化方法。与只为张量场提供单一视图的常见张量可视化方法不同,我们追求的是为属性和对象空间中的数据提供各种视角。特别是在应力张量的背景下,先进的张量可视化方法有着年轻的传统。因此,我们建议将领域专家所使用的可视化技术与张量属性的统计视图相结合。通过扩展形状空间的概念,实现了这一概念在张量场中的应用。它提供了一种直观的方法来寻找表示相关物理特性的张量不变量。使用刷子技术,用户可以在属性空间中选择特征,这些特征映射到对象空间中三维混合可视化的可显示实体。体绘制充当上下文,而字形在焦点区域编码整个张量信息。张量线可以用来强调张量场中的方向相干特征。我们表明,这种多视角方法的好处是多方面的。最重要的是,它提供了对张量数据复杂性的轻松访问。此外,包括众所周知的分析工具,如莫尔图,用户可以逐渐熟悉新的可视化方法。最后,通过采用焦点驱动的混合渲染,我们显著减少了杂波,这是其他三维张量可视化方法的主要问题。

引用为

安德里亚·克拉茨、比约恩·迈耶和英格丽·霍茨。应力张量场分析的可视化方法。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第188-211页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收录{kratz_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.188,作者={Kratz,Andrea and Meyer,Bj“{o} 尼泊尔和Hotz,Ingrid},title={{应力张量场分析的可视化方法}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={188--211},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.188},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32962},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.88},annote={关键词:张量场,可视化和分析}}
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体积传递函数探测的抽象特征空间表示

作者:Ross Maciejewski、Yun Jang、David S.Ebert和Kelly P.Gaither


摘要
在体绘制中,n维传递函数用于特征分割的应用越来越普遍。最近的工作重点是利用高阶维传递函数,将空间维度(x、y和z)与传统的特征空间维度(值和值梯度)结合起来。然而,随着维数的增加,将传递函数抽象为直观的交互式工作空间变得非常困难。在这项工作中,我们将重点放在用一组从空间(x、y和z)域和特征空间(值、值梯度等)域导出的度量填充传统的二维直方图,以创建一组抽象的特征空间传递函数域。当前的二维传递函数小部件通常由二维直方图组成,其中直方图中的每个条目表示映射到该条目的体素数。在抽象传递函数设计的情况下,该直方图上的空间方差量而是映射坐标,从而在投影空间中关联有关数据抽象的其他信息。最后,将一种用于特征空间聚类的非参数核密度估计方法应用于抽象空间,并就空间抽象讨论了生成的传递函数。

引用为

罗斯·马切耶夫斯基(Ross Maciejewski)、Yun Jang、大卫·埃伯特(David S.Ebert)和凯利·盖瑟(Kelly P.Gaither)。体积传递函数探索的抽象特征空间表示。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第212-221页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收录{maciejewski_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.212,author={Maciejewski、Ross和Jang、Yun和Ebert、David S.和Gaither、Kelly P.},title={{体积传递函数探索的抽象特征空间表示}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={212--221},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},编辑={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.212},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32955},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.212},annote={关键词:体积传递函数,抽象特征空间}}
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基于非结构化点数据的局部等值面变分高程集检测

作者:弗拉基米尔·莫尔恰诺夫、保罗·罗森塔尔和拉尔斯·林森


摘要
可视化标量体数据的标准方法是提取等值面。最有效的曲面提取方法是在规则网格上进行的。当在非结构化基于点的样本上给出数据时,可以应用正则化,但可能会引入插值误差。我们提出了一种平滑等值面可视化方法,该方法直接对基于非结构化点的体数据进行操作,避免了任何重采样。我们使用隐式曲面表示,采用水平集方法,部署移动最小二乘(MLS)近似,并在kd-tree上操作,导出了光滑局部等值面提取的变分公式。我们方法的局部性有两个方面:首先,我们的算法只提取与感兴趣子域相交的等值面分量;其次,控制方程中主项的作用集中在当前等值面位置附近。这两个方面都减少了每个级别集迭代的计算时间。对于大多数级别集方法,需要重新初始化过程是必要的,但我们还考虑了一种改进的算法,其中消除了这一步骤。最终等值面以点云表示的形式提取。我们提出了一种新颖的点补全方法该方案允许我们处理高度自适应的点样本分布。随后,将应用基于散斑的或纯(着色)点渲染。我们将我们的方法应用于几个合成和真实世界的数据集,以证明其有效性和效率。

引用为

弗拉基米尔·莫尔恰诺夫(Vladimir Molchanov)、保罗·罗森塔尔(Paul Rosenthal)和拉尔斯·林森(Lars Linsen)。基于非结构化点体积数据的局部等值面变分高程集检测。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第222-239页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收录{molchanov_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.222,作者={Molchanov、Vladimir和Rosenthal、Paul和Linsen、Lars},title={{基于非结构化点体积数据的局部等值面变分高程集检测}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页面={222-239},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.222},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32941},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.222},annote={关键词:水平集,等值面提取,天体物理可视化,粒子模拟}}
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对QuestVis的思考:环境可持续性模型的可视化系统

作者:Tamara Munzner、Aaron Barsky和Matt Williams


摘要
我们介绍了从QuestVis迭代设计中吸取的经验教训,这是QUEST环境可持续性模型的可视化界面。QUEST模型使用由数百个指标组成的未来结果情景来预测当前政策选择的影响。QuestVis将此信息视为高维数据集,并使用链接视图和紧凑的指标值多级浏览器显示输入选择和输出指标之间的关系。第一个原型还概述了基于降维的所有可能场景的空间,但这种表示被认为不适合不熟悉数据分析的目标受众。创建了第二个原型,该原型具有相当简化和流线型的界面,支持使用灵活的聚合方法在多个场景之间进行比较。然而,由于项目的设计目标与目标用户社区的真实需求不匹配,没有部署QuestVis,目标用户社区不需要对高维数据集进行详细分析。我们在可视化设计和评估的嵌套模型的上下文中讨论了这种分解。

引用为

塔玛拉·蒙兹纳(Tamara Munzner)、亚伦·巴斯基(Aaron Barsky)和马特·威廉姆斯(Matt Williams)。QuestVis的思考:环境可持续发展模型的可视化系统。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第240-259页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收录{munzner_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.240,作者={Munzner,Tamara和Barsky,Aaron和Williams,Matt},title={{QuestVis:环境可持续性模型可视化系统的反思}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={240--259},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.240},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32970},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.240},annote={关键词:高维可视化、降维、链接视图、仿真可视化、设计研究}}
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基于移动最小二乘的自适应条纹曲面生成

作者:哈拉尔德·奥伯迈尔(Harald Obermaier)、马丁·赫林·伯特伦(Martin Hering-Bertram)、约格·库内特(Jörg Kuhnert)和汉斯·黑根(Hans Hagen)


摘要
我们介绍了一种基于粒子平流和自适应网格细化的时变流场中全自适应条纹曲面生成的新方法。移动最小二乘近似在所提出的算法的多个阶段中发挥着重要作用,该算法基于底层Delaunay网格的曲率近似和周长特性自适应地细化曲面。我们使用无网格移动最小二乘近似方法进行曲率和曲面估计以及粒子平流期间的矢量场评估。曲面三角剖分的Delaunay属性由渐进曲面网格上的边翻转操作保证。这项工作的结果说明了自适应技术在条纹曲面生成中的好处,并为所提出方法的定性分析提供了手段。

引用为

Harald Obermaier、Martin Hering Bertram、Jörg Kuhnert和Hans Hagen。使用移动最小二乘法生成自适应条纹曲面。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第260-275页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收录{obermaier_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.260,author={奥伯迈尔、哈拉尔德和赫林·伯特伦、马丁和库内特,J“{o} rg公司汉斯·哈根,title={{使用移动最小二乘法生成自适应条纹曲面}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={260--275},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.260},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32982},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.260},annote={关键词:分散,流动,条纹曲面,自适应,移动最小二乘}}
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高阶曲面的交互式等高线绘制

作者:克里斯蒂安·帕戈特(Christian Pagot)、约阿希姆·沃尔拉斯(Joachim Vollrath)、菲利普·萨德洛(Filip Sadlo)、丹尼尔·韦斯科夫(Daniel Weiskopf)、托马斯·埃尔特尔(Thomas Ertl)和若昂·路易斯·迪尔·库巴


摘要
科学家和工程师越来越多地使用hp自适应离散化方法来计算模拟。虽然这些方法生成的高阶数据的等容线技术已经开始出现,但它们通常不利于交互式数据探索。这项工作提出了一种新的交互式方法,用于高阶数据的近似等高线测量。该方法基于两阶段混合渲染算法。在第一阶段,粗种子粒子由场的梯度引导,以获得对象空间中等值面的初始采样。第二阶段在初始样本的图像空间邻域中执行光线投射。由于邻域较小,初始猜测往往接近等值面,从而加快了寻根速度,从而提高了渲染效率。对象空间相位影响等值面上粗采样的密度,这可能导致最终渲染和过度绘制中出现空洞。因此,我们还提出了一种基于动力学系统理论的启发式算法,该算法调整种子的邻域,以获得更好的曲面覆盖。显示了计算流体动力学数据集的结果,并给出了GPU实现的性能测量。

引用为

克里斯蒂安·帕戈特(Christian Pagot)、约阿希姆·沃尔拉斯(Joachim Vollrath)、菲利普·萨德洛(Filip Sadlo)、丹尼尔·韦斯科夫(Daniel Weiskopf)、托马斯·埃尔特尔(Thomas Ertl)和乔·路易斯·迪尔·康巴。高阶曲面的交互式等高线绘制。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第276-291页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@InCollection{pagot_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.276,author={Pagot、Christian和Vollrath、Joachim和Sadlo、Filip和Weiskopf、Daniel和Ertl、Thomas和Comba、Jo\~{a} o个Luiz Dihl},title={{高阶曲面的交互式等高线}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={276--291},系列={达格斯图尔后续行动},ISBN={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.276},URN={URN:nbn:de:0030-drops-33052},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.276},annote={关键词:高阶有限元,等值面可视化,GPU}}
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医疗可视化中的人机交互

作者:伯恩哈德·普雷姆


摘要
医学可视化研究带来了一个引人注目的收藏有效探索医学成像数据的算法,例如如CT、MRI和DTI。然而,此类算法的广泛使用需要仔细的参数化,将单个算法集成到诊断、治疗规划和术中导航等实际问题的解决方案中。在人机交互领域,研究了输入设备、交互技术以及实现可用、有用和吸引人的用户界面的过程。HCI的发现可以作为一个起点,显著改进医疗诊断和治疗中的视觉计算解决方案。我们讨论一般问题,例如用于医学可视化的输入设备,以及选定的示例。

引用为

伯恩哈德·普雷姆。医疗可视化中的HCI。科学可视化:互动,特征,隐喻。《达格斯图尔后续行动》,第2卷,第292-310页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@InCollection{preim:DFU.Vol2.SciViz.2011.292,author={Preim,Bernhard},title={{医学可视化中的HCI}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={292--310},系列={达格斯图尔后续行动},ISBN={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},编辑={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.292},URN={URN:nbn:de:0030-drops-32999},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.292},annote={关键词:医学可视化、人机交互、输入设备、场景}}
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可视化空间分区

作者:佩尼·莱因安斯、布拉泽·巴尔卡和玛丽·德斯贾丁斯


摘要
我们描述了地理空间可视化和人工智能搜索技术在学校再划分问题上的应用,在该问题中,学生被分配到县或学区内的家庭学校。这是一个多准则优化问题,其中必须考虑竞争目标,如学校容量、商业成本和社会经济分布。此外,学校作业需要针对三个不同级别(小学、中学和高中)进行,以使孩子能够以足够的人数从一所学校转到另一所学校。由于决策问题的复杂性,需要工具来帮助最终用户制定、评估和比较备选学校分配计划。我们研究的一个关键目标是帮助用户找到多个代表不同性质的重新划分计划决策空间中的权衡。我们提出了可视化技术,可用于可视化空间分割计划的质量,比较不同计划提出的备选方案,并了解不同教育水平下计划的相互关系。我们在通过手动构建和智能搜索过程为马里兰州霍华德县学区的人口数据创建的分区上演示了这些技术。

引用为

佩尼·莱因根斯(Penny Rheingans)、布拉泽·巴尔卡(Blazej Bulka)和玛丽·德斯贾丁斯(Marie desJardins)。可视化空间分区。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第311-321页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收录{rheingans_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.311,作者={Rheingans,Penny和Bulka,Blazej和desJardins,Marie},title={{可视化空间分区}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页码={311--321},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.311},URN={URN:nbn:de:0030-drops-33006},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.311},annote={关键词:地理空间可视化、启发式搜索、颜色映射、多元可视化}}
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DW-MRI可视化的特征提取:最新进展及展望

作者:托马斯·舒尔茨


摘要
通过测量水的各向异性自扩散率,扩散加权磁共振成像(DW-MRI)提供了一种独特的纤维组织无创探针。特别是,它已被广泛用于成像人脑中的神经纤维束。几何特征可以快速直观地概述DW-MRI产生的复杂数据集。同时,它们通过提取数据中与特定研究问题相关的结构的明确表示,为定量分析搭建了一座桥梁。因此,DWMRI数据中的特征不仅在科学可视化领域是一个活跃的研究课题,而且已经受到医学图像分析、神经成像和计算机视觉社区的极大关注。本文的目的是调查所有这些领域的贡献关于流线聚类、边缘检测和分割、拓扑方法以及各向异性折痕的提取。我们指出了这些主题之间的相互关系,并对未来的研究提出了建议。

引用为

托马斯·舒尔茨。DW-MRI可视化的特征提取:最新进展及展望。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第322-345页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@InCollection{schultz:DFU.Vol2.SciViz.2011.322,作者={舒尔茨,托马斯},title={{DW-MRI可视化的特征提取:最新进展}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页码={322--345},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.322},URN={URN:nbn:de:0030-drops-33010},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.322},annote={关键词:扩散加权MRI、dMRI、DT-MRI、DTI、HARDI、流线聚类、边缘检测、DW-MRI分割、张量拓扑、折痕曲面}}
文件
通过最佳视点预览体积分解

作者:高桥茂、藤城一成、竹岛由里子和毕崇科


摘要
通过2D显示器了解体积数据集是一项复杂的任务,因为它通常包含多层内部结构,当投影到显示器上时,不可避免地会导致不希望的重叠。这要求我们识别嵌入给定卷中的特征子卷,然后在显示屏上可视化它们,以便我们能够明确它们的相对位置。因此,本文介绍了一种新的特征驱动的体量预览方法,该方法既考虑了特征子体量的三维嵌套结构,又通过最小化其遮挡来考虑其在投影中的二维排列。相关过程从跟踪等值面相对于标量场的拓扑转换开始,以便在提取其嵌套结构的同时,将给定的体积数据集分解为称为间隔体积的特征组件。然后,从最佳的角度投影体积数据集,以归档分解组件的最佳平衡可见性。当我们通过计算其余组件的视点最佳值之和,用界面剥离外部组件时,每次都会更新最佳视点的位置。通过几个预览示例说明,本方法可以提供一种有效的方法,通过界面以交互式和自动方式遍历体积内部结构。

引用为

Shigeo Takahashi、Issei Fujishiro、Yuriko Takeshima和Chongke Bi。通过最佳视角预览体积分解。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第346-359页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收集{takahashi_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.346,author={高桥、志雄和藤城、Issei和Takeshima、Yuriko和Bi、崇科},title={{通过最佳视点预览体积分解}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={346--359},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.346},URN={URN:nbn:de:0030-drops-33062},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.346},annote={关键词:区间体积、视点选择、特征驱动方法、体积剥离、嵌套结构}}
文件
基于正则单纯形二分法的多分辨率三维标量场建模

作者:Kenneth Weiss和Leila De Floriani


摘要
我们回顾了基于场域离散化的多分辨率三维标量场建模技术,该场域离散为通过规则单纯形二分生成的嵌套四面体网格。此类网格通过层次数据结构进行描述,其表示由所使用的建模原语进行表征。文献中提出的不同方法之间的主要概念区别在于,它们是将四面体还是四面体簇(称为钻石)作为建模原语。我们首先关注建模图元和嵌套网格的表示。接下来,我们将介绍这些网格在多分辨率三维标量场建模中的应用,重点是交互式可视化。我们还考虑了这种网格与八叉树的关系。最后,我们讨论了进一步研究的方向。

引用为

Kenneth Weiss和Leila De Floriani。通过正则单纯形二分建立多分辨率三维标量场模型。科学可视化:互动,特征,隐喻。达格斯图尔后续行动,第2卷,第360-377页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收录{weiss_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.360,author={Weiss,Kenneth和De Floriani,Leila},title={{通过正则单纯形二分}}建模多分辨率三维标量字段,booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={360--377},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.360},URN={URN:nbn:de:0030-drops-33021},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.360},annote={关键词:四面体二分法,钻石层次,基于网格的多分辨率模型,规则单纯形二分法和科学可视化}}
文件
ViSSaAn:安全分析的可视化支持

作者:Yi Yang、Dirk Zeckzer、Peter Liggesmeyer和Hans Hagen


摘要
如今,技术系统的安全性变得越来越重要。故障树和最小割集通常用于解决评估安全关键系统的问题。提出了一个由矩阵视图组成的可视化系统ViSSaAn,该系统支持基于这些技术的信息进行有效的安全分析。提供了缩放和分组等交互,以支持从分析信息中查找安全问题的任务。基于实际数据的示例显示了ViSSaAn的有用性。

引用为

Yi Yang、Dirk Zeckzer、Peter Liggesmeyer和Hans Hagen。ViSSaAn:安全分析的可视化支持。科学可视化:互动,特征,隐喻。《达格斯图尔后续行动》,第2卷,第378-395页,达格斯图-莱布尼兹·泽特鲁姆宫(2011)


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@收录{yang_et_al:DFU.Vol2.SciViz.2011.378,author={Yang、Yi和Zeckzer、Dirk和Liggesmeyer、Peter和Hagen、Hans},title={{ViSSaAn:安全分析的可视化支持}},booktitle={科学可视化:互动、特征、隐喻},页数={378--395},系列={达格斯图尔后续行动},国际标准图书编号={978-3-939897-26-2},ISSN={1868-8977},年份={2011},体积={2},editor={Hagen,Hans},publisher={Schloss Dagstuhl--Leibniz Zentrum f{\“u}r Informatik},地址={Dagstuhl,德国},URL={https://drops.dagstuhl.de/entities/document/10.4230/DFU.Vol2.SciViz/2011.378},URN={URN:nbn:de:0030-drops-33073},doi={10.4230/DFU.Vol2.SciViz.2011.378},annote={关键词:安全分析,故障树分析,最小割集,安全可视化,信息可视化}}

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