副教授 计算机科学与工程系 圣路易斯华盛顿大学
我于2015年1月加入华盛顿大学的CSE教员。在来到这里之前，我是知识发现与机器学习波恩大学研究小组（2012-2014）和汽车实验室卡内基·梅隆大学（2010-2012）。我作为机器学习研究小组2010年在牛津大学学习，2004年在圣路易斯华盛顿大学获得学士和硕士学位。
你可以找到我的简历在这里.
大体上，我的研究涉及贝叶斯实验设计。我对科学发现的应用特别感兴趣，并获得了NSF职业奖以支持这项研究。关注的两个特殊问题是：
贝叶斯优化，我们寻求全局优化昂贵的目标函数。贝叶斯优化在科学和工程的一系列应用领域中得到了广泛的成功应用，包括在机器学习本身中用于调整复杂模型的超参数。DeepMind最近使用贝叶斯优化来学习架构，作为AlphaGo零.
我写了一个写了一本关于贝叶斯优化的书! 它可以免费下载。
你可以找到我的出版物列表在这里，或可能希望提及我的谷歌学者档案.
感谢您的关注！这里有一些建议给那些寻求与我合作的人：
华盛顿大学硕士和本科生：如果你想和我一起完成硕士论文、硕士项目或本科独立学习，我强烈建议你我的贝叶斯机器学习课程。我与修过这门课程的本科生和研究生一起成功完成了许多项目，这些合作促成了一些出版物。
如果你想从事这样的项目，请在接近我之前，确定一个项目和完成它的潜在计划。这些项目旨在学生主导，如果你和这个项目有个人联系，你会从中得到更多。
CSE 515T–机器学习中的贝叶斯方法：2024年秋季 2019年秋季
