詹姆斯·库森

图片：打开克雷格·多尔特具有糖面包（Mynyd Pen-y-f–l）在背景中。

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在我看来，这个结论有一个困难：那就是取决于无限多情况的事件不可能是由有限数量的实验确定；大自然确实拥有她自己的习惯，源于原因的回归，但只是“一般”。而且那么，谁会说接下来的实验是否不会偏离轨道与前面所有实验的规则有些不同，因为事物的易变性？[莱布尼茨给伯努利的信，31703年12月。引用于：Cussens，概率论与统计学在Antognazza（编辑）莱布尼茨牛津手册，OUP，2018年。]

研究

用于贝叶斯网络结构学习的GOBNILP软件

谷歌学者简介

布里斯托尔大学研究轮廓

最近的论文

• David Beer、Alison Wallace、Roger Burrows、Alexandra Ciocanel和詹姆斯库森。重视手册：界定具体实践算法内决策过程.社会文化地理学, 1–19, 2024.
• 亚历山德拉·西奥克内尔、艾莉森·华莱士、大卫·比尔、詹姆斯·库森和罗杰·伯罗斯。正常开放银行和数据保证：租户参考案例在英国.信息、通信与社会，2024
• David Beer、Alison Wallace、Alexandra Ciocanel、Roger Burrows和詹姆斯库森。自动化犹豫：信心不足、既定限制和概念视界在算法中的应用英国的私人租赁行业.信息，通信与社会, 2023.
• 詹姆斯·库森。因果关系的分支价格和切割发现.程序。第二届因果学习和推理（CLeaR 2023），PMLR, 2023, (海报).
• 米兰·斯图登、詹姆斯·库森和瓦克拉夫Kratochvíl.公司。这个弦图多面体的对偶多面体及其反驳弦图猜想.国际近似推理杂志，第138卷，11月2021年，第188-203页，2021年11月。
• 詹姆斯·库森。GOBNILP：学习贝叶斯网络带整数编程的结构（软件演示）.的程序第十届概率论国际会议图形模型（PGM 2020）
• Milan Studený、James Cussens和Václav Kratochvíl。弦图猜想的对偶形式.的程序第十届概率论国际会议图形模型（PGM 2020）
• Teny Handhayani和James库森。基于内核混合因果图的学习方法数据.第十届国际会议记录概率图形模型会议（PGM 2020）
• Charupriya Sharma、Liao Zhenyu、James Cussens和Peter van比克。A类贝叶斯网络的分数搜索学习方法Noisy-OR关系.的程序第十届概率论国际会议图形模型（PGM 2020）
• 科卡科班，D.，库森，J。存在潜在变量的快速在线学习.Digitale Welt 4，37–42（2020年）, 2020
• 阿尔瓦罗·H·C·科雷亚、詹姆斯·库森和凯西奥·德·坎波斯。关于基于分数的修剪贝叶斯网络结构学习.程序。AISTATS 2020和arXiv 1905.09943年2019年5月。
• D.Kocacoban和J.Cussens，“潜在变量存在下的在线因果结构学习”，2019年IEEE第18届机器学习与应用国际会议，美国佛罗里达州博卡拉顿，2019，第392-395页，doi:10.1109/IMCLA.2019.00073。
• 克里斯托弗·哈顿（Christopher M.Hatton）、刘易斯·巴顿（Lewis W.Paton）、迪安·麦克米兰（Dean McMillan）、詹姆斯·库森（James Cussens）、西蒙·吉尔博迪（Simon Gilbody）和保罗·A·蒂芬。预测老年人持续抑郁症状：个性化心理健康的机器学习方法.《情感障碍杂志》，2018年。
• 廖振宇（Zhenyu A.Liao）、夏尔玛（Charupriya Sharma）、詹姆斯·库森（James Cussens）和彼得·范·比克（Peter van Beek）。在最优因子内寻找所有贝叶斯网络结构.2019年第三十三届AAAI人工智能会议记录（AAAI-19）。
• 詹姆斯库森。Markov随机场MAP作为集合分区.第九届会议记录概率图形模型国际会议（PGM’18），PMLR 72:85-962018。
• 詹姆斯库森。发现最小费用Herbrand模型分行折扣和价格.arXiv:1808.04758，2018年8月

最近的会谈

• 贝叶斯网络结构的分支-提出-切割学习,SCIP第20届周年纪念工坊学校柏林ZIB，2022年11月4日。
• 贝叶斯网络的学习算法，交互式AI CDT夏季学校（偏见22)布里斯托尔大学，2022年9月6日。
• 基于整数的贝叶斯网络结构学习编程ISL/交互式AI CDT研究研讨会，布里斯托尔大学，2020年11月10日（在线）。视频具有访问受限，以下是幻灯片
• Markov随机场MAP作为集合分区2018年9月13日，布拉格，PGM’18。
• 朝着机器学习中的圣杯，CP'18（受邀演讲），里尔，2018年8月29日。

博士生导师

我正在寻找合格的博士生有包含建议博士主题的页面.我我正在寻找合格的博士生，如果你是对概率图形模型感兴趣，整数机器学习或统计中的编程应用然后联系我。

以前的学生

• 特尼·汉德哈亚尼-A类基于核的因果图学习方法包含缺失值的混合数据
• 杜丹·科科班-潜在变量存在下的在线因果结构学习
• Mark Balmer（研究硕士）
• Garo Panikian-统计动力学系统的推理及其在建模中的应用鱼类种群
• Eman Aljohani-学习图形的信息优先模型
• Waleed Alsanie-学习PRISM项目
• Joanne Powell-PrediCtoR：预测古代DNA和古代蛋白质（与Matthew合著考古学科林斯）
• Adel Aloraini-使用机器学习扩展KEGG通路的图形表示，以更好地理解前列腺癌
• 巴纳比·费舍尔-归纳逻辑编程与水银（研究硕士）
• 希瑟麦克拉伦- 软件代理的归纳逻辑编程：算法和实现

软件

使用以下链接获取C/SCIP和GOBNILP的Python/Gurobi版本分别为：

• GOBNILP公司精确贝叶斯网络学习软件（C/SCIP版本）
• GOBNILP公司精确贝叶斯网络学习软件（Python/古罗比版本）

• 使用GOBNILP的出版物
• SCIP公司
• pygobnilp API文档
• pygobnilp手册
• 皮戈尼普Jupyter笔记本
• 台式压力机,用于运行和评估多个贝叶斯网络结构学习算法，包括GOBNILP公司。
• 在这里您可以找到与纸张贝叶斯主义者用切面进行网络学习程序。2011年UAI。这些是该文件第5.1节中提到的文件可通过论文中给出的URL获取更多信息。

项目

• 代码遭遇：算法风险分析住房。 2022年1月至2024年7月.资金来源纳菲尔德基金会。
• 使用机器学习、因果推理和运筹学方法调整卫生政策以改善结果 2003年7月1日至6月20日.资金来源MRC公司。
• 不精确和重要性：概率图形模型毒理学。01/07/13-01/12/15.资金来源NC3RS。
• 使用图形模型构建系谱的方法约束优化03/10/11-01/02/15由MRC资助。
• MCMC的随机逻辑程序（使用Nicos安杰洛普洛斯）01/09/03--31/08/05.资金来源：EPSRC公司的数学FIT计划。
• 4月II日：应用概率归纳逻辑程序设计02/01/04--02/01/07.由欧盟IST资助计划。

教学

目前，在布里斯托尔：

• 机器学习
• 应用数据科学

专业活动

普通椅子

• 阿拉伯联合酋长国23（带有Kun Zhang（张坤）)

节目主持人

• 阿拉伯联合酋长国22（带有Kun Zhang（张坤）)
• ILP16号机组（与亚历山德拉·拉索）
• 盲降P00（和阿兰·弗里希一起）
• LLL99型 LLL05型（带有克莱尔内德莱克)

受邀演讲者

• 毕尔巴鄂数据科学研讨会2019年11月，毕尔巴鄂
• 图形模型：条件独立性和代数结构,慕尼黑，2019年10月
• 2018年商业计划，里尔，2018年8月27日至31日
• 结构化数据和自然学习研讨会语言2015年12月9日至11日，图卢兹。
• 极限定理和代数统计联合研讨会，布拉格随机20142014年8月25日至29日
• ICLP公司研讨会概率逻辑编程，7月17日2014
• ILP-MLG-SRL 09号机组
• 英国KDD-2007
• AC05型
• ILP04号机组

区域主席/高级PC

• AAAI 2024年,IJCAI 2024年,UAI 2024年
• IJCAI 2023年,AAAI 2023年
• IJCAI-ECAI 2022年
• 国际JCAI-21,阿拉伯联合酋长国2021，电子显微镜检查/PKDD 21
• 2020年ECAI
• 国际JCAI-19
• IJCAI-ECAI-18
• 国际JCAI-17
• IJCAI-15（正线）,IJCAI-15（机器学习轨道）
• 国际JCAI-13
• ECAI-12型
• 国际JCAI-11,AAAI-11型
• ECML/PKDD-08标准
• ECML/PKDD-07
• ECML/PKDD-06标准
• 国际资本市场05

协同增效剂

• 上的会话图形的组合优化方法型号选择在CMStatistics公司2015，伦敦，2015年12月12日至14日
• ICMS研讨会统计和计算方法遗传标记的相关性和关系推断数据2014年9月努拉·希恩
• IJCAI 2013指南贝叶斯学习的优化算法网络布兰登·马龙和昌河苑
• ICML 2012研讨会统计关系学习（SRL-12）与克里斯蒂安·科斯廷、斯里拉姆·纳塔拉扬和大卫·普尔。

PC成员/审核人

• IJCLR 2023年
• 2022年PGM,ILP 2022年
• NeurIPS 2021（杰出评审奖）,ICML 2021年,2021年AISTATS,ILP2020-21@IJCLR PLP 2021
• NeurIPS 2020,AAAI-20型,AISTATS 2020,2020年UAI,2020年PGM,ILP 2020年
• AAAI-19型,2019年AISTATS,国际资本市场委员会-19,2019年ILP
• NIPS18（杰出评论家奖）,国际资本市场委员会-18,AAAI-18型,AISTATS 2018,2018年ICLR,2018年PGM,2018年UAI,ILP 2018年
• NIPS17标准,AAAI-17型,AISTATS 2017,2017年ICML,ECML/PKDD 2017,2017年UAI,2017年ILP
• NIPS16标准,AAAI-16,2016年KDD,2016年UAI,IJCAI-16型,ECML/PKDD 2016,2016年ECAI,StarAI 2016,2016年PGM,2016年PLP
• NIPS15标准,ECML/PKDD 2015年,UAI 2015年,AAAI-15型,ILP公司2015,2015年PLP
• NIPS14标准,ICML公司2014,2014年UAI,ILP公司2014,ECML/PKDD 2014年,AAAI-14型,2014年韩国,ECAI’14,2014年BUDA,
• NIPS13标准,ICML 2013年,2013年UAI,2013年ILP,ECML/PKDD 2013年,2013年EMNLP,2013年NAACL-HLT,2013年ECML/PKDD LML研讨会
• 夹12,ICML 2012年,2012年UAI,2012年ILP,ECML/PKDD 2012,AAAI-12型,2012年韩国 StaRAI-12公司,2012年CoCoMile,2012年ACL,认知2012,
• ICML 2011年,2011年UAI,2011年ILP,ECML/PKDD 2011,
• 2010年ILP,AAAI-10型,ECAI-2010年,ECML/PKDD 2010,SBIA 2010
• 尼普斯09,EACL09公司,国际资本市场委员会09,ILP-09，SRL-09型, 术语与智能人工智能（TIA-2009），国际JCAI-09,AISTATS公司09,CoNLL 09公司,NAACL-HLT 09号机组,EACL公司认知2009,NAACL-2009词汇语义无监督和最小监督学习研讨会
• NIPS08标准,国际资本市场委员会08,ILP 08（ILP 08）,ECAI 08标准,SBIA 08标准,CoNLL 08公司,
• ICML公司07,乌克兰07,ILP07号机组,ACL-2007计算语言习得认知方面研讨会,TIA'07年
• EACL06公司,乌克兰06,ILP06号机组,AAAI-06型,SRL06型,科NLL06
• 国际JCAI05,国际资本市场05,阿拉伯联合酋长国05,仪表着陆点05,ECML/PKDD05标准,LLLL公司,CoNLL05公司,TIA05公司
• NIPS04标准,国际货币基金组织04,阿拉伯联合酋长国04,ECML04标准,中信建投（CIFT04）,SRL04型,CoNLL04公司,心理计算模型。。。
• 国际资本市场L03,阿拉伯联合酋长国03,仪表着陆点03,CoNLL03公司,获取、访问消息等。。。,SRL2003型,ECML03标准
• 国际资本市场02,阿拉伯联合酋长国02,ILP02， CIFT02公司,CoNLL02公司
• ILP01号机组,ECML01型,CoNLL01公司,LLL01型
• 盲降P00,科NLL00,LLL00（LLL00）
• ILP99（ILP99）,LLL99年
• ILP98（ILP98）

其他

• 参与者西蒙斯研究所方案论因果关系加州大学伯克利分校。
• 与会者2014年达格斯图尔约束、优化和数据研讨会
• 专家研讨会上的演讲者ENBIS-SFdS公司2014年春季会议图形因果模型：树，贝叶斯网络和大数据
• 与会者2011年达格斯图尔约束编程与机器学习和数据挖掘研讨会
• 与会者2007年达格斯图尔概率、逻辑和关系学习研讨会-进一步综合
• 与会者2005年达格斯图尔概率、逻辑和关系学习研讨会-走向综合

牧师和管理员角色

• 项目协调员这个中心交互式博士培训人工智能
• 计算机科学学院首席高级导师

个人历史记录

联系方式