传记

刘冰（Bing Liu）是芝加哥伊利诺伊大学（UIC）的杰出计算机科学教授。他在爱丁堡大学获得了人工智能博士学位。在加入UIC之前，他是新加坡国立大学（NUS）计算学院的教员（副教授）。他还在北京大学工作了一年（2019-2020）。

• 研究兴趣：终身或持续学习、持续学习语言模型和对话系统、情感分析和观点挖掘、开放世界人工智能和学习、自然语言处理、数据挖掘和机器学习以及人工智能（AGI）。


• 研究发表：他曾在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP、KDD、WWW、AAAI、IJCAI、TKDE、TWEB、CL等顶级会议和期刊上发表过大量文章谷歌学者页面（或他的出版物页面或DBLP公司)。他还写了五篇书籍（4部专著和1部教科书）：


1. S.Mazumder和B.Liu。终身学习和持续学习对话系统斯普林格，2024年2月。（第一本关于这个主题的书）
2. Z.Chen和B.Liu。"终身机器学习摩根&克莱普尔出版社，第一版，2016年11月；第二版，2018年8月。（第一本关于这个主题的书）.
3. B.刘。”情绪分析：挖掘观点、情绪和情感”剑桥大学出版社，2015年6月。（亚马逊评论员评论：情感分析圣经
4. B.刘。”情绪分析和意见挖掘”，摩根克莱普尔出版社，2012年5月。
5. B.刘。”Web数据挖掘：探索超链接、内容和使用数据.” 施普林格，第一版，2006年；第二版，2011年。


• 研究贡献他最著名的是他的开拓精神从事情感分析与观点挖掘（他的KDD-2004论文基本打开在确定主要任务和该领域的概念，并赢得了KDD-2015时间测试奖励），虚假/欺骗性意见检测（他的WSDM-2008论文是第一篇关于检测虚假信息的论文在社交媒体上获得了WSDM-2019时间测试奖励），基于关联规则的分类（他的KDD-1998论文是第一篇关于将关联规则用于获得KDD-2014时间测试奖励），以及终身和持续学习（他写了第一本专门针对这个主题的书与他的学生在2016年）。

  他也是PU学习（从积极和未标记中学习示例）（或机组膨胀),Web数据提取和数据挖掘中的兴趣.
  

• 奖项和荣誉（精选）:
  
  1. ACM研究员、AAAI研究员和IEEE研究员
  2. ACM SIGKDD创新奖-ACM SIGKDD最负盛名的技术贡献奖
  3. WSDM-2020年度最佳论文奖-荣誉奖：X.Ding、B.Liu和P.Yu。“基于整体词典的观点挖掘方法。”ACM网络搜索和数据挖掘国际会议记录（WSDM-2008）, 2008.
  4. WSDM-2019年度最佳论文奖：N.Jindal和B.Liu“意见垃圾邮件和分析”ACM网络搜索和数据挖掘国际会议记录（WSDM-2008）, 2008.
  5. KDD-2015年度最佳论文奖：胡先生和刘先生。“挖掘和总结客户评论。”第十届ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议记录（KDD-2004）, 2004.
  6. 时间论文奖测试，KDD-2014：B.Liu、W.Hsu和Y.Ma。“集成分类和关联规则挖掘”第四届知识发现和数据挖掘国际会议记录（KDD-1998）, 1998.
  
  
• 新闻报道他的工作也产生了重要的社会影响。他和他的工作在大众媒体与科技新闻媒体国际，包括头版文章在中《纽约时报》.


• 专业服务：他担任ACM SIGKDD主席（2013年7月1日至2017年6月30日）。SIGKDD是数据挖掘、数据科学和大数据领域的首要学术团体。他还曾担任ACM、IEEE和SIAM（分别是KDD、ICDM和SDM）旗舰数据挖掘会议以及其他三次会议（CIKM、WSDM和PAKDD）的项目委员会主席，并担任多家领先数据挖掘期刊的副编辑，例如TKDE、TWEB、TKDD、DMKD、，以及担任众多NLP、AI、数据挖掘和Web技术会议的区域/轨道主席或高级项目委员会成员。

2015年6月15日创建人刘冰（Bing Liu）.