朱莉在牛津大学计算机实验室（系原名）完成了学士和博士学位。她的时间为她提供了目前在量化金融行业系统交易中的核心技能。
你在这里学习什么课程？什么时候？
我在本科学习数学和计算（1999-2002）。随后，在Luke Ong教授（2002-2006年）的指导下，获得了计算机科学博士学位。
你在牛津大学之前的背景是什么？
我有一半是巴西人，一半是中国人，小时候经常搬家。到我上大学的时候，我已经在六个国家生活过，在五所不同的学校学习过。我对“家”的工作定义是我父母当时碰巧在哪里。现在差不多了——家就是我丈夫和女儿所在的地方！
是什么吸引你把计算机科学作为一门学科来学习？
11岁的时候，我第一次在姑妈的办公室里看到一台运行Windows3.1的电脑，我就爱上了电脑。我大吃一惊：我以前从没见过彩色屏幕的电脑，也没见过鼠标！那天之后，我不遗余力地争取父母给我买一台电脑，在我12岁生日的时候，我的梦想实现了。在几周内，我用BASIC编写了我的第一行代码，我被吸引住了！从那一刻起，我的命运就注定了；我最终学习计算机科学是不可避免的。
你在这里学习的课程中，你特别喜欢哪些方面？
牛津大学非常重视计算机科学的数学基础。我坚信这种方法。对于我的本科学位，我最初报名学习计算，我很尴尬地承认，我最初对不得不在第一年的一半时间里学习数学课程的前景感到有点沮丧。然而，我对这一点的看法迅速改变：我不仅喜欢数学课程，而且开始意识到，最重要的是，我正在学习如何以数学上精确和严谨的方式思考。因此，我成为了一名更好的计算机科学家。在我的第一年结束时，我换了数学和计算的联合学位。
你离开牛津时做了什么？
我离开牛津大学，加入了数量金融的世界。在银行和对冲基金尝试了几个不同的角色后（量化金融行业非常庞大），我终于在系统交易中找到了自己的位置。在过去五年里，我一直在执行系统化的交易策略，交易各种金融工具，包括大宗商品、货币、债券和全球股票指数。我的工作结合了开发数学模型来预测证券价格和所涉及的风险，但它还涉及对系统和基础设施进行编码，以生成交易并以电子方式执行这些交易。虽然工作有时会有压力（尤其是如果我连续输了！），但这是一件非常有趣的事情，我感到非常幸运能够日复一日地处理这样有趣的问题。我目前在Balyasny Asset Management工作，担任副投资组合经理，总部位于伦敦。
你在这里学习的课程对你目前的职业有何帮助？
数学与计算的联合学位使我具备了日常工作所需的核心技能：数学建模和开发技能，将这些模型转化为强大的实时交易系统。虽然我的DPhil主题与我目前的工作无关，但它教会了我很多关于研究的高潮和低谷，以及如何在逆境中保持动力。换句话说，它教会了我坚持下去。
当学生离开大学时，你会给他们在工作场所应用知识的建议吗？
如果最终应用程序没有立即抓住您的注意力或不属于您的直接专业领域，请不要拖延。当我第一次进入金融界时，我对金融市场的了解几乎是不存在的。但这似乎对任何人都无关紧要：重要的是，我已经配备了一套好的工具，能够以逻辑和高效的方式分析和处理问题。特定领域的知识将会到来。
