OSF的一个新功能使研究人员可以通过使用专门的元数据注释他们的研究工件，从而轻松地实现研究公平。该功能通过与斯坦福大学CEDAR嵌入式编辑器的集成实现。最初有四个模板可用，并邀请读者提名更多模板。
今天，我们宣布推出一项新功能，允许研究社区使用专用元数据模板在OSF中描述研究对象。此次发布对于寻求使其研究公平（可发现、可访问、可互操作和可复制）的研究人员来说是一次令人兴奋的飞跃。继续阅读，了解更多有关新功能的信息，并了解如何告诉我们您社区的元数据需求，以便我们能够以最有用的方式扩展可用模板。
研究人员希望他们创建的研究——他们的项目、数据、分析代码、材料和其他文件——可供研究社区中的其他人使用。但为了使这些工件有用，需要以公平的方式共享它们。公平意味着其他人可以查找和访问这些研究对象，因为它们存储在一个标准中(可互操作和机器可读）的方式，呈现它们可重复使用的由社区提供。
元数据，或描述研究的数据，是使项目、数据、分析代码和研究材料公平的神奇成分。开放科学框架（OSF）已经实施强大的元数据实践和改进了核心元数据用于描述存储在OSF上的内容。然而，当前OSF元数据框架的一个局限性是，由于我们的目标是服务于尽可能多的研究领域，因此它非常通用。为了真正详细地描述研究对象，社区需要专门的元数据模式。
今天，我们宣布了一项新功能，它将允许研究社区使用专门的元数据模板注释其OSF对象。通过与CEDAR公司斯坦福大学工程师开发的工具。CEDAR使专门元数据模板的社区创建者能够创建机器可读和FAIR模式。
OSF上的新功能使用了一个名为CEDAR Embeddable Editor的工具。可嵌入编辑器显示OSF中的CEDAR模式。这意味着想要注释其数据的研究人员只需在OSF上选择专门的模板并填写额外的元数据表单。在公共项目中，额外表单的内容与OSF标准元数据一起显示。还可以将其他元数据下载为JSON文件。
COS首席产品官Nici Pfeiffer表示：“与CEDAR在OSF上的集成将使研究人员能够轻松地将稳健、公平的元数据引入其研究共享工作流，并增加发现和影响。”。
我们最初发布了五个OSF用户可以选择的专用元数据模板。一种形式是描述教育和人类发展研究项目，基于后勤基地存储库。第二种形式是认知神经科学研究人员从人类参与者那里收集数据；你可以阅读更多关于人类认知神经科学的表格在这里第三种形式是社会科学研究人员寻求以符合标准的方式描述其数据集。了解有关Psych-DS标准的更多信息在这里（请注意，Psych DS标准的潜在用途可能超出了心理学）。第四种形式允许研究人员根据元总线社区标准。最后，我们还包括一个OSF增强元数据表单，它允许用户共享默认OSF元数据尚未捕获的更多Datacite元数据字段。
我们希望这些首次发布的产品能够预览该功能未来可能的用途，并且我们期待未来增加可用的模板选择。事实上，我们还有一些其他的模式在等待实现，但OSF正在积极寻求扩展产品，以代表OSF上可用的研究的多样性。想告诉我们您社区的元数据需求，或建议添加到OSF的特定元数据模式吗？以这种形式告诉我们更多信息。想了解更多有关新功能的信息并亲自尝试吗？查看我们的详细帮助指南关于这个话题。
