Atlassian Rovo为企业搜索带来AI智能

Atlassian开发了一种新的搜索工具AtlassianRovo，它可以从各种第三方应用程序中提取数据。Rovo目前正在预览中，它提供了一个聊天机器人界面，帮助员工访问整个组织的信息，甚至破译工作场所的行话。 

“Atlassian Rovo旨在解锁知识发现并加速整个组织的行动，”Atlassia产品AI主管Jamil Valliani表示。“将Rovo视为公司的一个大型知识模型，使团队成员能够更快地行动起来。”

Rovo有三个关键元素：搜索、聊天和代理。 

Rovo Search扩展了Atlassian应用程序中的现有搜索功能，除了Jira和Confluence等工具中保存的数据外，还可以从一系列外部来源访问文档。这意味着在第三方生产力工具（如Slack、Microsoft Teams、Figma和GitHub）以及文件存储平台（如Google Drive和Microsoft SharePoint）中显示信息。  

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Atlassian还计划让Rovo访问内部应用程序中的数据，包括财务或人力资源应用程序。

访问Rovo搜索的一种方法是通过各种Atlassian应用程序中的搜索栏。提供了一个包含相关文档的搜索结果列表，以及更详细的“知识卡”，这些“知识卡”提供了与项目或团队相关的信息。在这里，知识卡可能包含指向相关文件的链接，以及有关项目状态、列出的贡献者等信息。  

Rovo Search还可以根据组织的文档学习和解释特定于行业或个人业务的陌生术语。例如，这使Rovo能够为Confluence文档中出现的首字母缩写词和术语提供定义。Atlassian说，这被证明是一个受欢迎的功能，四分之三的Rovo测试人员都在使用它。 

Forrester首席分析师朱莉·莫尔（Julie Mohr）表示，语义搜索功能有助于团队“联系到他们想要的东西”，以及“他们不知道的知识”她说，这有助于员工“使用一套全面的表达工具，从视频到页面，从结构化到非结构化，一切都是知识”。 

另一种搜索信息的方法是通过Rovo聊天。与微软的Copilot、OpenAI的ChatGPT等中的对话界面类似，聊天机器人以自然语言回答用户的问题，答案基于组织内文档中的数据。提供了指向原始源的链接。

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Rovo依赖生成性人工智能的另一个方面是添加了工作流自动化“代理”。Rovo代理可通过Rovo聊天侧栏访问，可根据特定任务定制。例如，Rovo代理可以设计为生成和审查营销内容，整理各种来源的反馈，或简化流程，如清理Jira积压工作和组织Confluence页面。 

用户可以使用无代码文本界面或Atlassian的Forge应用程序开发平台创建自己的Rovo代理。Atlassian预计在Rovo发布时，将有大约20个预先构建的代理可用。 

Canva的设计软件是亚特兰大合作伙伴建立自己代理的一个例子。瓦利亚尼说：“将有一个Canva代理，帮助为社交媒体帖子制作简单的艺术作品，这些事情你不需要专业设计师来做。”。 

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摩尔说：“生成性人工智能在知识管理方面有着巨大的潜力。”。“Atlassian正在利用Confluence的力量，并通过良好的知识管理实践以及利用genAI的新功能来提高这些能力。”

使跨组织访问信息更加容易还意味着用户有可能访问敏感文档。Atlassian表示，Rovo将尊重其有权访问的内容的权限，第三方应用程序中的受限数据仍然是私有的。

莫尔说，与任何API或集成一样，企业在连接到外部系统时都应该评估风险，并确保对文档有足够的权限。但她说，这些风险不应妨碍企业扩大对整个组织所持有信息的访问。

摩尔说：“想想所有未被发现的知识，所有被锁在文件夹和私人商店里的想法。”。“需要进行文化变革，人们和制度都理解自由获取知识的价值。”

莫尔说，开放员工对更广泛信息的访问可以“增强协作和学习能力”，企业可以“在真正需要监管或合规时”限制访问

Atlassian客户可以加入等待列表，在测试版中访问Rovo。正式上市日期尚未公布。 

Rovo将作为附加组件与Atlassian产品的云版本一起出售，并根据独特用户提供灵活的定价模式。更多细节将在正式发布时公布。