生成性人工智能将推动公司的根本转变-IDC

在接下来的两年里，生成性人工智能（genAI）将迫使组织解决大量快速发展的问题，从数据安全到技术审查委员会、新服务，最重要的是提高员工技能。

IDC总裁克劳福德·德尔·普雷特周四在IDC方向波士顿会议。

根据IDC二月份的调查数据，仅今年一年，企业平均将在genAI计划上花费2800万美元。根据IDC的数据，到2027年，各组织将在genAI技术计划上花费1500亿美元，总经济影响将达到11万亿美元。

同样，到2026年，技术提供商预计将50%的研发人员和资本支出投资用于人工智能和自动化。40%的服务项目还将包括支持genAI的交付，这将引发人工交付服务的转变。

Del Prete表示：“企业将经历一场根本性的转变，其中包括硬件、软件和以数据为中心的平台。”。

IDC/Lucas Mearian公司

到2025年，预计75%的组织将成立人工智能实施审查委员会；40%的公司将寻求增加人工智能外包服务，包括人工智能交付；IDC最近的一项首席信息官调查显示，随着开发人员引入genAI来增强现有和新的用例，预计40%的新应用程序将更加智能。

IDC全球研究部集团副总裁Rick Villars表示：“去年，大多数组织都在讨论如何创建首席人工智能官和卓越中心，以决定如何嵌入人工智能并为新的支持人工智能的产品和服务创建新的业务中心。”。

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据维拉斯称，首席信息官们还正在根据人工智能倡议重新考虑其资本投资计划和人员配备需求，包括人工智能将如何影响组织的长期收入和盈利能力。

大多数组织可能会选择混合方法来构建其AI计划，即公司将与服务提供商合作，同时定制现有的AI平台，如ChatGPT，以及为特定用例构建自己的专有但较小的AI模型。

Del Prete警告说：“您购买的所有应用程序都将变得更加智能……但请确保您在内部构建的应用程序不会冗余。”。“这将是未来努力的重要组成部分。”

事实上，60%的企业可能会因未能在数据、人工智能模型和它们采用或创建的genAI应用程序之间建立连接而在其genAI计划上表现不佳。

人工智能应用面临的五大挑战是：

• 测量人工智能投资的投资回报率;
• 人工智能治理;
• 人工智能技能和人才战略;
• 对长期成本的担忧；
• 确定正确用例的优先级。

Del Prete表示，最大的挑战是：寻找熟练工人或提高现有员工的技能，以应对genAI内部部署以及新的AI支持产品和服务的转变。

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员工知识或培训大型语言模型据介绍，（LLM）和genAI工具仍然是正确实施的最大障碍十月哈里斯民意测验.

这项代表Insight Enterprises进行的调查发现，大多数商业领袖的任务是帮助公司定义genAI的投资回报率。然而，只有15%的人考虑了实施成本，包括因基础设施过时而产生的技术债务、初始财务投资和持续维护成本。

的结果最近的调查全球内容和技术公司汤森路透（Thomson Reuters）发现，近90%的受访者预计，未来五年内，所有专业人员都必须接受基本的人工智能培训。

IDC全球思想领导力研究集团副总裁菲尔·卡特（Phil Carter）表示，各组织不应指望其投资能立即产生投资回报。与其他主要的经济转变一样，例如农用拖拉机的出现，genAI技术的出现可能需要几十年才能实现广泛采用和投资回报率。

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卡特说：“拖拉机（发明于19世纪末）承诺改变农业产业，将农民从骡子和马中解放出来。”。“到1940年，只有23%的农民拥有拖拉机。”

像农用拖拉机一样，人工智能需要了解用例，愿意花费大量收入购买技术，解决genAI使用中的问题，并培训工人。

例如，旅游网站Expedia宣布去年，该公司推出了一个ChatGPT机器人程序，帮助旅行者规划旅行。例如，机器人可以在旅行者到达目的地后推荐活动。Expedia首席执行官彼得·麦克斯韦尔·科恩（Peter Maxwell Kern）表示，虽然它被消费者使用，但卡特表示，这对业务没有重大影响。

卡特说，然而，genAI的回报可能是巨大的。到2026年，通过创造新的内部效率、客户体验和服务，掌握部署的公司将比竞争对手增长一倍。

每个考虑genAI战略的组织都必须创建一个AI治理设计程序，包括内部数据模型和使用治理模型。卡特说，这样，数据安全和人工智能治理将走到一起。

然而，问题是：根据IDC的调查，目前只有36%的首席信息官正在制定AI治理计划。

许多人担心的另一个问题是，基因人工智能会扼杀就业机会。然而，卡特和其他人坚定不移地认为，虽然技术可能会改变员工的工作方式，但它将减轻员工的世俗任务，并允许他们获得更大的创作自由。

去年，跨国家居店宜家宣布AI驱动技能战略重新培训8500多名呼叫中心代理担任“室内设计顾问”，同时允许AI机器人处理几乎一半的常见消费者查询。因此，该公司表示，不会因为人工智能而减少员工人数。

在卡特向座无虚席的与会者介绍的另一个案例研究中，一家未透露姓名的公司的呼叫中心代理能够使用genAI总结客户通话记录；该技术平均为每个代理节省了每次通话两分钟的时间，从而提高了25%的工作效率，并能够更快地接听下一个通话。

卡特说：“人们担心人工智能会取代我们的工作，我们听到了很多这样的消息。”。“这是关于一个比你更懂得如何使用人工智能的人。我们必须接受这些技术，才能更好地完成我们的工作。”

培训员工是员工适应AI工具的关键，例如聊天GPT,中途或其他AI助理，组织需要从培训领导者的AI熟练程度和变革管理开始。