DTU计算
应用数学与计算机科学系
DTU Compute是一个国际独特的学术环境,涵盖数学、统计、计算机科学和工程等科学学科。我们提供从学士到博士的教育,并支持继续教育,所有这些都植根于这些科学学科。我们还与丹麦和国外的其他大学、外部组织和公司合作。
事件
DTU邀请高中女生和应届毕业生参加其IT夏令营。这是数学带来的乐趣,也是探索塑造未来的It技术的独特机会。最棒的是,它是免费的!
DTU Compute由十个纯研究部分组成,每个部分都有自己的重点,都从事跨学科研究。这些部分在数学、统计学和计算机科学的交叉领域进行研究。此外,有两个部分侧重于基于研究的创新以及与外部合作伙伴、企业和组织的合作。研究也在隶属于一个或多个部门的几个独立研究中心进行。
章节
AlgoLoG部分由致力于理论计算机科学和离散数学领域研究(从人工智能和机器学习到算法)的领先研究人员组成。
CogSys研究人类和机器如何互动,以及先进的数据分析如何影响我们的生活质量——从阅读大脑的互联网到倾听我们声音的助听器。
本节重点介绍通过互联网(也称为网络空间)等网络访问的安全计算系统的设计、开发和分析方法、过程和工具。
DynSys从事从能源系统到空气动力学的动力系统数学研究,包括确定性和随机系统的建模、预测、优化和控制。
本节对从手机到云计算的广泛计算基础设施进行研究,所有这些都旨在解决社会挑战和推动社会进步。
这一部分进行基础数学研究。我们为技术科学新兴领域建立数学知识库,并探索纯数学的新应用。
SciCom开展的研究将应用程序、数学建模、理论和相关的数值算法(使用计算机和数学解决科学和工程问题的科学)联系起来。
软件是数字化的重要组成部分,其作用日益突出。我们的数字社会需要可靠的软件,这些软件基于科学和工程原理,并符合社会价值观和期望。
本节重点介绍统计学、定量基因组学、生物信息学、模式识别和软件开发。我们致力于支持DTU的其他部门和这些领域的外部合作伙伴。
VisCom从事图像分析和计算机图形学研究,涵盖医学图像分析、几何和外观建模、计算机视觉和3D微观结构分析等领域。
研究与合作
我们的创新部门通过与DTU Compute的合作,协助公司和组织的发展。它是致力于基于研究的跨学科创新合作的两个部分之一。
Tech4Civ是一个独特的部门,通过生活实验室将研究整合到活动交付中,支持私营和公共组织实现技术民主化,以实现可持续发展的未来。
DTU Compute的一些研究是在该部门下属的中心进行的。这些中心通常涉及与外部合作伙伴的合作,包括丹麦国内和国际上的其他大学、组织和企业。我们的研究中心通常以我们的一个研究部门为基础,但它们也从事跨学科研究。
2024年9月17日
完成博士学位后你会做什么?你应该留在学术界,过渡到私营部门,还是追求创业理念?即使你的项目只完成了一半,明智的做法是开始考虑你的未来。今年的DTU Compute博士生会议是关于职业道路的。
2024年9月3日
三名学生协助丹麦国家美术馆创作了1945年去世的雕塑家安妮·玛丽·卡尔·尼尔森的数字版本。DTU Compute希望聊天机器人能够展示生成性人工智能如何使学习更有趣。
2024年8月29日
DTU正在使林比校区成为一个自行车共享测试站点。这项测试支持了该大学将校园改造成自行车和行人优先通行的地方的雄心壮志。
2024年7月3日
DTU Compute正在与Ørsted、DMI、ENFOR和其他几个合作伙伴合作,改进能源部门太阳能和风能的能源预测。Weather2X项目的目标是减少系统服务的不平衡和成本,以确保丹麦绿色电力的生产和消费。
DTU Compute的教学扎根于该系的核心研究领域:数学、统计、计算机科学和工程。我们提供广泛的教育课程,包括理学士、工程学士、,以及为寻求提升技能的专业人士提供博士和继续教育的理学硕士学位。
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九月
9月24日14:00-16:00 |史蒂文·布伦顿:科学发现的机器学习,以流体力学为例
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9月30日13:00-16:00 |“植入设备3D CT图像的深度学习方法”
02
okt(确定)
03
02月10日08:30-03。okt 16:00 |使用AI/GenAI和XR提高数字学习和培训的质量
创新伙伴关系
如果您的公司或组织需要发展或想要获得专业知识和技能,DTU Compute将提供极好的合作机会。这些包括从提升具有专业技能的员工的数字工具箱到具有深远影响的长期课程。我们甚至提供全面的研究合作和伙伴关系。