Python,但很大。

该下沟了您的VPN

处理大量数据,不需要云专业知识

ETL的Dask数据帧

Dask比Spark快,也不那么痛苦。
  • 大熊猫,但体型巨大
  • 易于设置和部署
  • 可轻松从10 GiB扩展到100 TiB
  • 生产和企业就绪
并行性
GPU(全球生产单位)
进口盘管将dask.dataframe作为dd导入cluster=盘绕。集群(n_workers=20,region=“美国东部-2”)客户端=cluster.get_client()#纽约付给优步多少钱?df=dd.read_parquet(“s3://coiled-data/uber/”)df.base_passenger_fare.sum().compute()#优步司机赚了多少钱?df.driver_pay.sum().compute()

GPU,但很容易获得

希望你的macbook有100个NVIDIA GPU?
  • 访问任何云上的任何GPU
  • 使用笔记本电脑非常方便
  • 自动复制代码和库
并行性
GPU(全球生产单位)
进口卷材,火炬@线圈.功能(vm_type=“g5.xlarge”,region=“us-west-1”,)def列(试用:int)->pytorch。型号:火炬装置(“cuda:0”)型号=。。。返回model.to_device(“cpu”)型号=列车(123)

行星尺度数据?
没问题。

  • 任何区域的Xarray簇
  • 处理兆兆字节的卫星图像
  • 易于控制,最大限度地降低和限制成本
并行性
GPU(全球生产单位)
将xarray导入为xr进口盘管cluster=盘绕。集群(n名工人=500,region=“us-west-2”,worker_memory=“64 GiB”,spot_policy=“spot”,)客户端=cluster.get_client()ds=xr.open_mf数据集(“s3://mybucket/all-data.zarr”,engine=“zarr”,parallel=True,)

任何Python代码

有时您只需要循环的大并行
  • 易于使用的无服务器功能
  • 对大小、地区或帐户没有限制
  • 自动扩展,价格低廉
并行性
GPU(全球生产单位)
进口盘管导入s3fs@coiled.function(region=“us-west-2”,worker_memory=“128 GiB”)定义进程(文件名:str)->浮点:使用s3.open(文件名,模式=“rb”)作为f:数据=f.read()输出=转换(数据)使用s3.open(文件名+“.out”,模式=“wb”)作为f:f.write(输出)文件名=s3.ls(“s3://mybucket/*.png”)process.map(文件名)

Coiled在许多虚拟机上运行Python代码

本地编码,大规模运行

Coiled创建与您的本地环境完全匹配的临时虚拟机,在大约一分钟内旋转克隆,复制。。。

  • 您的代码
  • 您的软件库
  • 您的工作文件
  • 您的云凭据(安全)
使用部署
海泰克
使用部署
发光的
使用部署
自动化
使用部署
有光泽的

强大的体系结构便于开发

专为Python开发人员设计,而非云向导

在云中安全运行

您的云帐户中的连续跑步记录。

您的数据保持私密和安全。

随时随地跑步

问题:

  • 这是如何与笔记本集成的?
  • 如何按计划运行生产作业?
  • 我在哪里编辑代码?

答案:

  • 和你以前一样。

从今天运行Python的地方开始连续运行。
集成很容易。只是进口盘管

在任何硬件上运行

使用任何地区的任何硬件。

  • 从旧金山或法兰克福抓取GPU,无论哪里有更多
  • 需要TB的内存吗?没问题。
  • 通过ARM-Graviton和Spot提高成本效率
@线圈.功能(vm_type=“m7i.32xlarge”,#128个核心虚拟机region=“eu-west-2”,#伦敦spot_policy=“spot”,#使用spot)列车定义(…):...

受到大小数据团队的信任。

使用起来很愉快

只要问问这些美丽的人。。。

卷发改变了我们的工作方式
“速度当然不错,但真正的好处是花了好几天的时间,在一个下午就完成了。卷曲改变了我们工作的特点。”
Matt Plough-软件工程师

马特犁

KoBold Metals软件工程师

冲向云端

“简直就是‘从笔记本电脑上跳到云端’,这是我从研究生院以来一直梦想的一切。”
Eric Ma,首席数据科学家

埃里克·马

Moderna数据科学家

笔记本电脑到云
“Coiled改变了我们的游戏规则。能够在您的笔记本电脑和云端上运行相同的进程真是太棒了。”

巴兹尔·古萨尔

联合体、Netcarbon

很难打破
“Coiled是一种非常简单的方法,可以用一个很难破解的简单API启动集群。”
Eric Jeske-数据科学主管

埃里克·杰斯克

遥测数据科学主管

我从不担心

“我对Coiled印象深刻;它是我们整个ETL架构中唯一一块我从未担心过的东西。”

鲍比·乔治

联合基金会,Kestrel

非常简单

“达克很简单。卷绕使它更简单。设置是与云战斗的一半,卷绕使这一切变得简单。”

肯尼思·阮

Tasq首席技术官

数据的英雄

“卷是数据的英雄。安装是小菜一碟。”

蒂姆·卡尔

领导力瑞士军刀,城市足迹

立即启动并运行

“我的团队本周开始使用Coiled。让我们很快就可以使用Dask集群来运行临时分布式工作负载。”

迈克·贝尔

泰坦数据科学家

惊人的支持

“连续支持真是太棒了。我会遇到一个问题,在我有机会提及它之前,我的收件箱里有一封电子邮件。你在大公司里得不到这种支持。”

卡蒂亚·波塔波夫

洪水基地软件工程师

小时而不是天

“在我的计算机上,这需要几天的时间。现在需要一个小时。我没有分布式系统的经验。”

穆罕默德·阿克巴拉利

数据科学家,用果酱

这很管用
“我们在后台使用Coiled已经几个月了,从来没有想过它。它很管用。”

路易斯·奥古斯托·阿尔维姆

RPG声学工程师

使用起来很有趣

“Dask和Coiled使用起来既自然又有趣。它们是Pythonic。”

卢卡斯·加布里埃尔·巴利斯塔

在线应用数据科学主管

惊人的支持
“连续支持真是太棒了。我会遇到一个问题,在我有机会提及它之前,我的收件箱里有一封电子邮件。你在大公司里得不到这种支持。”
冲向云端
“从字面上说,‘从你的笔记本电脑上冲向云端’,这是我自研究生院以来一直梦想的一切。”
Eric Ma,首席数据科学家

埃里克·马

数据科学家,摩德纳

非常简单
“守护天使很简单。卷绕使它更简单。设置是与云战斗的一半……卷绕使这一切变得简单。”

肯尼思·阮

首席技术官,任务

小时而不是天
“在我的计算机上,这需要几天的时间。现在需要一个小时。我没有分布式系统的经验”

穆罕默德·阿克巴拉利

数据科学家,带果酱

别担心
“我对Coiled印象深刻;它是我们整个ETL架构中唯一一块我从未担心过的东西。”
Florian Jetter-软件工程师团队主管

鲍比·乔治

合作伙伴,凯斯特拉尔

数据的Heroku
“卷是数据的英雄。安装是小菜一碟。”
Florian Jetter-软件工程师团队负责人

蒂姆·卡尔

领导瑞士军刀,城市占地面积

使用起来很有趣
“Dask和Coiled使用起来既自然又有趣。它们是Pythonic。”
Florian Jetter-软件工程师团队主管

卢卡斯·加布里埃尔·巴利斯塔

数据科学负责人,在线应用程序

立即启动并运行
“我的团队本周开始使用Coiled。让我们很快就可以使用Dask集群来运行临时分布式工作负载。”
Florian Jetter-软件工程师团队主管

迈克·贝尔

数据科学家,单位

这很管用
“我们已经在后台使用Coiled几个月了,从来没有想过。它只是起作用。”
Florian Jetter-软件工程师团队主管

路易斯·奥古斯托·阿尔维姆

声学工程师,RPG声学

笔记本电脑到云
“Coiled改变了我们的游戏规则。能够在您的笔记本电脑和云端上运行相同的进程真是太棒了。”

巴兹尔·古萨尔

合作伙伴,净碳排放量

请参阅卷绕在操作中

使用案例、演示和教程帮助您入门。

易于入门

安装大约需要三分钟

首先,您需要云凭据和命令行。

开始在慷慨的免费层上工作,每月10000个CPU小时,这对大多数人来说已经足够了*
*你仍然需要支付AWS、GCP或Azure云成本。
$pip安装盘绕$连续登录$线圈安装aws授予云访问权限?(是/否):是
…正在配置。。。
🎉 你已经准备好出发了。

恭喜!你走了这么远。

尝试为自己卷取或获取更多细节。