作为特色的
CMU专家将专业知识借给新的美国人工智能“路线图”
他说：“这份两党路线图认识到，机器人技术的创新对于实现人工智能增强美国经济未来和提高美国生活质量的能力至关重要。”特蕾莎·梅耶尔（在新窗口中打开），CMU负责研究的副总裁。“多数党领袖舒默（Schumer）与Sens.Round、Young和Heinrich一起，征求了广泛的专家和利益相关者的意见，我们非常感谢我们的教员在这些建议中体现出的专业知识。”
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卡内基梅隆大学提醒选民注意在选举期间如何使用生成性人工智能来创建虚假图像、视频和新闻
生成性人工智能（GenAI）允许用户快速廉价地创建逼真的图像、视频、音频和文本，这些功能在许多情况下都很有用。但在选举期间，GenAI可能被滥用来操纵和欺骗选民以前所未有的规模和规模.研究人员卡内基梅隆大学他们创建了一个新的指南，教育选民不道德的政党，特别是外国对手，如何利用这项技术以他们可能不认识的方式操纵和误导美国选民。
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因操作NIST AI风险管理框架报告而获得认可的区块中心专家
匹兹堡邮报（Pittsburgh Post-Gazette）最近刊登了一篇关于区块中心（Block Center）关于操作国家标准与技术研究所（NIST）人工智能风险管理框架的报告的文章，该报告强调了该技术的用途以及如何将公共和私营部门人工智能工具的相关风险降至最低。
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医疗保健中使用人工智能的新框架考虑了医学知识、实践、程序和价值观。
卫生保健组织正在寻求人工智能（AI）工具来改善患者护理，但它们在临床环境中的转换一直不一致，部分原因是评估卫生保健中的AI仍然具有挑战性。在一篇新文章中，研究人员提出了一个使用人工智能的框架，其中包括应用价值的实用指南，不仅包括工具的属性，还包括围绕其使用的系统。这篇文章是由卡内基·梅隆大学、病童医院、达拉·拉纳公共卫生学院、哥伦比亚大学和多伦多大学的研究人员撰写的。它发布于模式.
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操作NIST AI风险管理框架-总结报告
2023年7月，t卡内基梅隆大学街区技术与社会中心（RAI）的负责任AI倡议主办了国家标准技术研究所（NIST）关于“操作NIST风险管理框架”的讨论。会议带来了卡内基梅隆大学的研究人员、学术同事、行业、非营利组织和政府从业者与NIST专家一起，就如何最佳实施NIST于2023年1月发布的人工智能风险管理框架（RMF）进行了重点对话
RAI很自豪地发布了该活动的总结报告，包括真实的用例和该活动的关键要点。
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Forlzzi向参议员介绍劳动力中的人工智能
卡内基梅隆大学计算机科学学院教授乔迪·福利齐周二，与美国参议员分享了四项建议，以确保人工智能创新是可持续的、负责任的，并为工人服务。
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