Pega GenAI为低代码自动化工作流带来了更多LLM

Pegasystems宣布计划通过连接Amazon Web Services（AWS）和Google Cloud大型语言模型（LLM）来扩展其Pega GenAI企业平台的功能。

通过超越Microsoft Azure OpenAI，Pegasystems正在拓宽Pega平台客户开发基于AI的工作流自动化的可用选项。该声明还强调了生成性人工智能作为低代码市场必备功能的重要性。

IDC负责软件开发的研究副总裁阿纳尔·达亚拉特纳（Arnal Dayaratna）表示，连接AWS和谷歌托管的模型的举动标志着在将生成性人工智能能力深入集成到公司平台方面迈出了显著的一步。

他说：“Pega客户现在可以将基础模型的广阔领域中的生成性AI功能无缝集成到Pega相关的开发和用例中。”。

Dayaratna表示，简化了对生成性人工智能模型的访问，将“通过Pega平台加速开发新一代网络生成性人工智能应用程序。此外，与AWS和谷歌云的合作可能会通过Pega促进生成性人工智功能与现有企业应用程序的深度集成。”

Pega昨天发布的一个版本表示，AWS和谷歌云生成性人工智能模型将在Pega Connect GenAI中提供，这是一种即插即用的架构，允许低代码开发人员编写提示，并在任何工作流或决策中从生成性人工智能中获得即时价值。

根据工作流自动化提供商的说法，这将使Pega低代码开发人员能够在他们的工作流中构建定制的生成人工智能功能，以帮助提高与他们互动的员工和代理的生产力。

该公司表示，Pega GenAI可以用来构建一个组件来动态总结文档，并在最终用户打开作业时为其提供关键信息的概览。

AWS的生成性人工智能模型将得到支持，其中包括Amazon Bedrock，这是一项托管服务，可从各种人工智能公司中选择基础模型（FM），以及Amazon Titan，这是旨在支持各种用例的模型集合。

在谷歌云方面，支持的产品包括机器学习平台Vertex AI；谷歌双子座，一个生成性人工智能聊天机器人，以前叫巴德；Google和Amazon.com支持Claude的人工智能模型，这是一种生成性人工智能模型和OpenAI的GenAI的替代品。

这些新服务目前正在拉斯维加斯举行的PegaWorld INspire年会上展出。

低代码市场发展

被问及Pega的方法如何与ServiceNow的华盛顿DC平台相匹配推出3月份，Gartner杰出副总裁分析师伯恩·埃利奥特（Bern Elliot）表示，这两个例子都很好地说明了成熟的应用程序平台供应商如何为客户实现生成性AI功能。

他说：“将人工智能工具嵌入应用程序平台是一种趋势，这种趋势很自然地来源于生成性人工智能的优点和缺点。”，前者的一个例子是，LLM“在处理特定上下文时特别有用。应用程序平台知道用户的上下文、任务和更广泛的工作流。”

因此，他说，“增强和自动化功能可以应用于非常有针对性的环境。一个常见的用例是有针对性、集成的对话虚拟助理，有时也称为副驾驶员。”

至于模型的选择，埃利奥特说：“不同的任务在不同的语言模型下表现得越来越好。此外，公司可能对他们喜欢的语言模型有现有的偏好。这可能基于性能、预培训或成本。”

此外，他说，综合信任、风险和安全管理（TRISM）是“这些服务的关键要素。通过将其纳入系统级别，更广泛的安全和治理政策可以应用于整个工作堆栈和投资组合。”

同时，遵循释放IDC集团副总裁史蒂芬·埃利奥特（Stephen Elliot）表示，ServiceNow华盛顿DC平台最重要的一个方面是将更强大的生成性人工智能支持与ServiceNow的标准化数据治理和管理系统相结合，这些系统在公司的大客户中很受欢迎。

他说：“我认为这是一个关键的版本，因为现在客户不仅继续了解这背后的技术，还了解安全性、数据治理和区域法规……这些都是不断进步的成熟层。”。