马克·霍夫曼
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马克
霍夫曼
巴黎大学统计学教授
研究兴趣:
随机过程统计:
离散扩散、点过程、多重分形过程、生长-碎片过程、平均场极限下的相互作用粒子。
非参数统计:
自适应估计和置信带,逆问题,几何推理,非参数贝叶斯。
应用于金融统计和人口生物学建模。