在进行新的生命科学发现时，完整、关联的数据对成功至关重要。利用世界上最可靠的科学信息来源CAS Content Collection™，深入研究疾病、靶点和新分子之间的关系。
得益于我们数百名科学家和上个世纪对科学文献的深入报道，中国科学院帮助药物发现科学家跟上最新的突破和建立这些突破的基础。无论您是在寻找疾病目标，规划结构-活性关系（SAR）研究，评估非目标活动的潜力，还是回答许多试验前新药（IND）申请问题，都可以利用现有公布的大量数据来节省时间。
SAR、ADME数据、毒性值和其他生物活性观察以及药理学数据有助于发现治疗干预的新靶点。
索引核酸和蛋白质序列提供了对序列变化如何影响生物功能的更好理解。
用于预测、诊断和预后的分子生物标记物揭示了疾病的潜在原因和影响。
代谢信号通路和相互作用进一步促进了疾病、分子和药理反应之间联系的推断和发现。
抗体、抗体药物结合物、抗体融合蛋白、嵌合抗原受体和相关工程蛋白具有诊断、治疗或免疫适应症/应用。
不同数据类型之间的连接揭示了可靠的关键关系。
“CAS数据库的全面性是无与伦比的。”
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