光流估计中l1l1-能量最小化的优化方法
摘要
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本文的目的是提出一种新的方法来解决光流估计问题微分模型中出现的一大类能量泛函的最小化问题，这些泛函是用离散l1范数表示的。选择l1能量最小化是因为二次l2优化对异常值不具有鲁棒性，而l1范数是建模涉及离散信号的实际问题的更好选择。本文描述的方法非常通用，因此其优点是适用于迄今为止针对光流估计问题提出的几乎所有微分模型。为了测试和验证我们的方法，目前正在开发几个光流模型的Matlab实现。此外，在不久的将来还将考虑在GP-GPU上实现多核。
