在本研究中，我们研究了由两个真、凸和下半连续函数之和组成的凸双层优化问题。我们提出并分析了一种新的加速前向后退算法，该算法利用线性搜索和惯性技术来求解凸双层优化问题。然后在适当的条件下，建立了该方法的强收敛定理。作为应用，我们将我们的算法应用于解决一些非传染性疾病的数据分类。我们与现有算法进行了比较分析，以证明我们的算法的有效性。我们的数值实验证明，我们提出的算法优于文献中的其他方法。
Suantai、Suthep、Thongsri、Piti
https://doi.org/10.37193/CJM.2024.03.15
