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5个结果对于'作者#Karen Vranizan' 在内部BMC公司

1. GenMAPP 2：通路分析的新功能和资源

   微阵列技术发展迅速，使生物学家能够量化各种物种的全基因组水平的基因表达、选择性剪接和序列变异。分析和显示。。。

   作者： 内森·所罗门、克里斯蒂娜·汉斯珀斯、亚历山大·赞邦、凯伦·弗拉尼桑、史蒂文·劳勒、坎·达赫奎斯特、斯科特·多尼格尔、乔什·斯图亚特、布鲁斯·康克林和亚历山大·皮科

   引用： BMC生物信息学20078:217

   内容类型：软件 发布日期：2007年6月24日

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2. 神经突起生长和再生过程中的基因表达分析

   神经元在受伤后再生功能连接的能力受到其内在状态和周围环境的外在线索的影响。转录变化调查。。。

   作者： Moriah L Szpara、Karen Vranizan、Yu Chuan Tai、Corey S Goodman、Terence P Speed和John Ngai

   引用： BMC神经科学20078:100

   内容类型：研究文章 发布日期：2007年11月23日

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3. 确定子宫肌层向分娩过渡的遗传网络

   早期过渡到分娩仍是婴儿死亡的主要原因，但其原因在很大程度上尚不清楚。虽然已经确定了几个标记基因，但对潜在的全球基因表达却知之甚少。。。

   作者： 内森·萨洛莫尼斯（Nathan Salomonis）、内萨利·科特（Nathalie Cotte）、亚历山大·赞邦（Alexander C Zambon）、凯瑟琳·波拉德（Katherine S Pollard）、凯伦·弗拉尼桑（Karen Vranizan）、斯科特·多尼格尔（Scott W Doniger）、格雷戈里·

   引用： 基因组生物学20056：R12

   内容类型：研究 发布日期：2005年1月28日

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4. 基于噪声抑制的进化远时基因表达数据的时间扭曲

   全基因组时间基因表达数据的比较分析具有广泛的潜在应用领域，包括进化生物学、发育生物学和医学。然而，总的来说，进化。。。

   作者： Yury Goltsev和Dmitri Papatsenko

   引用： BMC生物信息学200910:353

   内容类型：研究文章 发布日期：2009年10月26日

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5. Affymetrix基因表达谱的比较

   Affymetrix GeneChips™是生物学研究许多方面的重要工具。最近，芯片的设计发生了显著变化。在本研究中，我们使用Affymetrix的公开数据。。。

   作者： Mark D Robinson和Terence P Speed

   引用： BMC生物信息学20078:449

   内容类型：研究文章 发布日期：2007年11月15日

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