管理PCaData
治愈前列腺癌数据
生物导体版本：释放（3.19）
PCaData包提供了一系列注释前列腺癌数据集，这些数据集具有多个组学、手动管理的元数据和衍生的下游变量。这些研究通过ExperimentHub作为多分析实验（MAE）对象提供，包括与基因表达、拷贝数改变和体细胞突变数据相关的临床特征。此外，还提供了根据这些多组分数据计算的下游特征。多个小插曲有助于掌握各种研究的特点，并为利用此处提供的多个研究提供示例探索性和元分析。
作者：蒂穆·丹尼尔·拉贾拉[aut，cre]
、乔丹·克里德（Jordan Creed）、克里斯特尔·科林·莱辛格（Christelle Colin Leitzinger）、瓦尔莎·斯雷坎思（Varsha Sreekanth）、费德里科·卡尔博利（Federico Calboli）、卡拉玛西·辛加拉韦卢（Kalaimathy Singaravelu）、迈克尔·奥尔曼（Michael Orman）、亚历克斯·苏皮尔（Alex Soupir）
维护人员：Teemu Daniel Laajala＜在utu.fi的teelaa＞
引文（从R中输入引文（“策划的PCaData”）):
安装
要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：
如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：install（“管理PCaData”）
对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.
文档
要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：
浏览幻影（“策划的PCaData”）
细节
| 生物视图 |
CancerData（取消数据）,复制编号变化数据,实验数据,实验中心,表达式数据,地理位置,人乳头数据,微阵列数据,前列腺癌数据,RNASeq数据,可复制研究,躯体的 |
| 版本 |
1.0.0 |
| 许可证 |
抄送4.0 |
| 取决于 |
R（>=4.3.0），S4载体(>= 0.23.18),多重分析实验,Ragged实验 |
| 进口 |
实验中心,批注中心，实用程序，方法，爱尔兰航空公司，统计信息 |
| 系统要求 |
|
| 统一资源定位地址 |
https://github.com/Syksy/curatedPCaData网站 |
| 错误报告 |
https://github.com/Syksy/curatedPCaData/issues网站 |
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程序包档案
跟随安装在R会话中使用此包的说明。
