尼帕尔斯MCIA

NIPALS方法的多重共神经分析

生物导体版本：释放（3.19）

使用对（Hanafi等人，2010）中提出的非线性迭代偏最小二乘法（NIPALS）的修改，计算多块数据集的多重共线性分析（MCIA），这是一种降维（jDR）算法。允许行级和表级预处理的多个选项，并加快解释的方差计算。渐晕图详细介绍了体细胞和单细胞多组学研究的应用。

作者：马克西米利安·马泰西奇[cre]，华金·雷纳[aut]，Edel Aron[aut]，安娜·康斯托勒姆[aut]

维护人员：马克西米利安·马泰西奇（Maximilian Mattesich）<Maximilian.mattesich at northwestern.edu>

引文（从R中输入引文（“nipalsMCIA”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“nipalsMCIA”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览幻影（“nipalsMCIA”）

生物视图	分类,群集,多重比较,规范化,预处理,单个单元格,软件
版本	1.2.0
在生物导体中	生物柴油3.18（R-4.3）（0.5年）
许可证	GPL-3公司
取决于	R（>=4.3.0）
进口	复杂热图、dplyr、，fgsea公司，ggplot2（>=3.0.0），图形，网格，方法，多重分析实验,总结性实验，pracma，rlang，RSspectra，比例，统计
系统要求
网址	https://github.com/Muunraker/nipalsMCIA
错误报告	https://github.com/Muunraker/nipalsMCIA/问题

建议	生物文件缓存,仿生风格、circulaze、ggpubr、KernSmooth、knitr、piggyback、reformate2、rmarkdown、rpart、Seurat（>=4.0.0）、spatstat.explore、stringr、survivity、tidyverse、testhat（>=3.0.0）
链接到
增强功能
取决于我
导入我
建议我
指向我的链接
生成报告	生成报告

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	尼帕尔斯MCIA_1.2.0.tar.gz
Windows二进制	nipalsMCIA_1.2.0.zip文件
macOS二进制（x86_64）	尼帕尔斯MCIA_1.2.0.tgz
macOS二进制（arm64）	尼帕尔斯MCIA_1.2.0.tgz
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/nipalsMCIA
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：packages/nipalsMCIA
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/nipalsMCIA网站/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/nipalsMCIA/
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