迭代BMAsurv

生存分析的迭代贝叶斯模型平均（BMA）算法

生物导体版本：释放（3.19）

生存分析的迭代贝叶斯模型平均（BMA）算法是将生存分析应用于微阵列数据的变量选择方法。

作者：Amalia Annest，华盛顿大学，华盛顿州塔科马，西雅图，华盛顿大学

维护人员：Ka Yee Yeung<kayee at u.washington.edu>

引文（从R中输入引文（“iterativeBMAsurv”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：

if（！require（“生物管理器”，悄悄=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：install（“iterativeBMAsurv”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览Vignets（“迭代BMAsurv”）

生存分析的迭代贝叶斯模型平均算法	PDF格式	R脚本
参考手册	PDF格式

生物视图	微阵列,软件
版本	1.62.0
在生物导体中	生物碳2.3（R-2.8）（15.5年）
许可证	GPL（>=2）
取决于	BMA公司,跳跃,生存，花键
进口	图形、grDevices、统计、，生存，实用程序
系统要求
统一资源定位地址	http://expression.washington.edu/ibmasurv/protected

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	迭代BMAsurv_1.62.0.tar.gz
Windows二进制	迭代BMAsurv_1.62.0.zip（仅64位）
macOS二进制（x86_64）	迭代BMAsurv_1.62.0.tgz
macOS二进制（arm64）	迭代BMAsurv_1.62.0.tgz
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/iterativeBMAsurv网站
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：包/iterativeBMAsurv
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/iterativeBMAsurv网站/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/iterativeBMAsurv网站/
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