飞行管理系统

AFT回归和FMR模型有限混合中的变量选择


生物导体版本:释放(3.19)

该软件包通过正态分布的有限混合回归(FMR)模型的期望最大化(EM)算法和加速失效时间回归(FMAFTR)有限混合模型的最大似然估计(MLE)获得参数估计通过EM算法和Newton-Raphson算法(针对Weibull分布),使用对数正态分布和Weibulll分布进行右删失。更重要的是,该包获得了FMR和FMAFTR模型(统称为FMR)的最大惩罚可能性(MPLE)。该软件包中实现了基于组件式BIC的组件式调谐参数选择。此外,该软件包还提供了岭回归和弹性网。

作者:Farhad Shokoohi【aut,cre】

维护人员:Farhad Shokoohi<icloud.com上的Shokoohi>

引文(从R中输入引文(“fmrs”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)生物管理器::安装(“fmrs”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览幻影(“fmrs”)
使用fmrs包 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本

细节

生物视图 尺寸缩减,回归,软件,生存
版本 1.14.0
在生物导体中 生物C 3.12(R-4.0)(4年)
许可证 GPL-3公司
取决于 R(>=4.3.0)
进口 方法,生存,统计信息
系统要求
统一资源定位地址
错误报告 https://github.com/shokoohi/fmrs/issues网站
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 表格_1.14.0.tar.gz
Windows二进制 fmrs_1.14.0.zip格式
macOS二进制(x86_64) fmrs_1.14.0.tgz
macOS二进制(arm64) fmrs_1.14.0.tgz
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/fmrs
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/fmrs
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/fmrs/
包短Url https://bioconductor.org/packages/fmrs/
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