康西卡

共识独立成分分析

生物导体版本：释放（3.19）

consICA实施了一种数据驱动的反褶积方法——一致性独立成分分析（ICA），以分解异构组学数据并提取适合患者诊断和预测的特征。该方法将生物相关转录信号与技术效应分离，并提供有关细胞组成和生物过程的信息。包中并行计算的实现确保了现代多核系统的高效分析。

作者：彼得·纳扎罗夫[aut，cre]，托尼·考马[aut]，玛丽娜·切佩列娃[aut]

维护人员：彼得·纳扎罗夫（Petr V.Nazarov）

引文（从R中输入引文（“consICA”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“consICA”）

对于旧版本的R，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览幻影（“consICA”）

生物视图	分类,特征提取,RNA序列,排序,软件,统计方法,技术,转录组学
版本	2.2.0
在生物导体中	生物C 3.16（R-4.2）（2年）
许可证	MIT+文件许可证
取决于	R（>=4.2.0）
进口	fastICA（快速ICA）(>= 1.2.1),平方米,组织Hs.eg.db,政府.db，统计，总结性实验,生物并行,图表,ggplot2、方法、，快速,情势图,生存,topGO（顶GO）、图形、gr设备
系统要求
统一资源定位地址
错误报告	https://github.com/biomod-lih/consICA/issues

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	消费品_2.2.0.tar.gz
Windows二进制	consICA_2.2.0.zip文件
macOS二进制（x86_64）	意识_2.2.0.tgz
macOS二进制（arm64）	意识_2.2.0.tgz
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/consICA
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：包裹/consICA
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/consICA/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/consICA/
软件包下载报告	下载统计信息