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单分子足迹

单分子足迹(SMF)数据分析工具


生物导体版本:释放(3.19)

单分子足迹是一个R包,提供分析单分子足迹(SMF)数据的功能。按照其小插曲中举例说明的工作流程,用户将能够以最小的编码工作量对SMF数据进行基本数据分析。从对齐的bam文件开始,我们展示了如何对测序库进行质量控制,在单分子水平提取甲基化信息,以解释两种可能的SMF实验(单酶或双酶),根据分子占据模式对单分子进行分类,在给定的基因组位置绘制SMF信息

作者:吉多·巴尔扎吉[aut,cre],阿诺·克雷布斯[aut],迈克·史密斯

维护人员:吉多·巴尔扎吉(Guido Barzaghi)<Guido.Barzaghi at embl.de>

引文(从R中输入引文(“单分子足迹”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::install(“单分子足迹”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览Vignette(“单分子足迹”)
单分子足迹 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式

细节

生物视图 新闻报道,DNA甲基化,数据表示,表观遗传学,甲基Seq,核小体定位,质量控制,软件
版本 1.12.0
在生物导体中 生物化学3.13(R-4.1)(3年)
许可证 GPL-3型
取决于 R(>=4.1.0)
进口 生物遗传学,生物串,牛基因组,基因组信息Db,基因组范围,数据表,gr设备,普利尔,I范围,R彩色啤酒,统计,QuasR公司
系统要求
统一资源定位地址
错误报告 https://github.com/Krebslabrep/SingleMoleculeFootprinting/issues网站
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建议 英国基因组。姆穆苏卢斯。UCSC毫米10,开发工具,实验中心,针织物,平行,rmarkdown公司,阅读器,单分子足迹数据,测试那个(>= 3.0.0)
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 单分子Footprinting_1.12.0.tar.gz
Windows二进制 单分子足迹_1.12.0.zip(仅64位)
macOS二进制(x86_64) 单分子足迹_1.12.0.tgz
macOS二进制(arm64) 单分子足迹_1.12.0.tgz
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/单分子足迹
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包裹/单分子足迹
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/SingleMolecule足迹/
包短Url https://bioconductor.org/packages/单分子足迹/
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