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SVMDO公司

基于疾病本体支持的支持向量机识别肿瘤鉴别mRNA特征


生物导体版本:释放(3.19)

它是一个易于使用的GUI,使用疾病信息检测肿瘤/正常样本,从差异表达基因中识别基因集。我们的方法基于一种迭代算法,该算法使用疾病本体丰富分析过滤基因,并将wilk和wilk的lambda准则连接到SVM分类模型构建中。除了提取基因集外,SVMDO还提供了个体预后标记检测。该算法是为FPKM和RPKM规范化RNA-Seq转录组数据集设计的。

作者:穆斯塔法·埃尔汉·奥泽[aut,cre],佩姆拉·奥兹别克·萨里卡[aut],卡齐姆·亚尔钦·阿尔加[aut]

维护人员:穆斯塔法·埃尔汉·奥泽(Mustafa Erhan Ozer)<erhanozer19 at marun.edu.tr>

引文(从R中输入引文(“SVMDO”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

if(!require(“生物管理器”,悄悄=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“SVMDO”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览幻影(“SVMDO”)
SVMDO-教程 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本

细节

生物视图 分类,差异表达式,图形用户界面,GeneSet扩展,RNA序列,软件,生存,转录组学
版本 1.4.0
在生物导体中 生物C 3.17(R-4.3)(1年)
许可证 GPL-3型
取决于 R(>=4.3),闪亮的(>= 1.7.4)
进口 shiny文件(>= 0.9.3),发光体(>= 0.1.0),傀儡(>= 0.3.5),北欧(>= 1.0-4),e1071号(>= 1.7-12),BSDA公司(>= 1.2.1),数据表(>= 1.14.6),sjmisc公司(>= 2.8.9),klaR(千帕)(>= 1.7-1),caTools(计算机辅助工具)(>= 1.18.2),插入符号(>= 6.0-93),生存(>= 3.4-0),剂量(>= 3.24.2),注释Dbi(>= 1.60.0),组织Hs.eg.db(>= 3.16.0),数字播放器(>= 1.0.10),总结性实验(>=1.28.0),grDevices、graphics、stats、utils
系统要求
统一资源定位地址
错误报告 https://github.com/robogeno/SVMDO/问题
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建议 生物风格,针织物,rmarkdown公司,测试那个(>= 3.1.6)
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 SVMDO_1.4.0.tar.gz
Windows二进制 SVMDO_1.4.0.zip
macOS二进制(x86_64) SVMDO_1.4.0.tgz
macOS二进制(arm64) SVMDO_1.4.0.tgz
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SVMDO
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/SVMDO
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/SVMDO网站/
包短Url https://bioconductor.org/packages/SVMDO/
软件包下载报告 下载统计信息
BioC 3.19的旧源代码包 源存档