SCFA公司

SCFA：通过共识因子分析进行分型

生物导体版本：释放（3.19）

通过一致性因子分析（SCFA）进行分型可以有效地去除多组分数据中一致分子模式中的噪声信号。SCFA首先使用自动编码器只选择重要特征，然后重复执行因子分析，以表示具有不同数量因子的数据。利用这些表征，它可以可靠地识别癌症亚型并准确预测患者的风险评分。

作者：Duc Tran[aut，cre]，Hung Nguyen[aut]，Tin Nguyen[fnd]

维护人员：Duc Tran<内华达州管道.unr.edu>

引文（从R中输入引文（“SCFA”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“SCFA”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览渐晕图（“SCFA”）

生物视图	分类,群集,软件,生存
版本	1.14.0
在生物导体中	生物柴油3.12（R-4.0）（3.5年）
许可证	LGPL公司
取决于	R（>=4.0）
进口	矩阵统计,生物并行,火炬(>= 0.3.0),科罗,记录仪,矩阵,集群,心理,格尔姆奈特,RhpcBLASctl公司，统计信息，实用工具，方法，生存
系统要求
统一资源定位地址	https://github.com/导管317/SCFA
错误报告	https://github.com/duct317/SCFA/问题

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	SCFA_1.14.0.tar.gz公司
Windows二进制	SCFA_1.14.0.zip系列（仅64位）
macOS二进制（x86_64）	SCFA_1.14.0.tgz标准立方英尺
macOS二进制（arm64）	SCFA_1.14.0.tgz公司
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/SCFA网站
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：包/SCFA
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/SCFA网站/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/SCFA网站/
软件包下载报告	下载统计信息