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机械-器具插补
生物导体版本：释放（3.19）
代谢组学中缺失数据插补的两步方法。步骤1使用随机森林分类器将缺失值分类为完全随机缺失/随机缺失（MCAR/MAR）或非随机缺失（MNAR）。由于在代谢组学数据中很难区分这两种缺失类型，因此将MCAR/MAR合并。步骤2使用适当的插补算法，根据分类的缺失机制插补缺失值。经测试并可用于MCAR/MAR的插补算法包括贝叶斯主成分分析（BPCA）、多重插补无跳过K-最近邻（Multi_nsKNN）和随机森林。经测试并可用于MNAR的插补算法包括nsKNN和一种单一插补方法，用于插补存在左偏的代谢物。
作者：Jonathan Dekermanjian[aut，cre]，Elin Shaddox[aut]，Debmalya Nandy[aut'，Debashis Ghosh[aut]，Katerina Kechris[aut
维护人员：Jonathan Dekermanjian<乔纳森。德克曼建在CUAnschutz.edu>
安装
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如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“MAI”）
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文档
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细节
| 生物视图 |
分类,代谢组学,软件,统计方法 |
| 版本 |
1.10.0 |
| 自 |
生物柴油3.14（R-4.1）（3年） |
| 许可证 |
GPL-3公司 |
| 取决于 |
R（>=3.5.0） |
| 进口 |
插入符号，平行，doParallel（并行）,前臂,e1071号,未来应用程序,未来,miss森林,pca方法,潮汐，stats，utils，方法，总结性实验,S4矢量 |
| 系统要求 |
|
| 统一资源定位地址 |
https://github.com/KechrisLab/MAI网站 |
| 错误报告 |
https://github.com/KechrisLab/MAI/问题 |
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