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AUCell公司

AUCell:分析单细胞RNA-seq数据中的“基因集”活性(例如,识别具有特定基因特征的细胞)


生物导体版本:释放(3.19)

AUCell允许在单细胞RNA-seq数据中识别具有活性基因集(例如特征码、基因模块……)的细胞。AUCell使用“曲线下面积”(AUC)计算输入基因集的关键子集是否在每个细胞的表达基因中丰富。AUC分数在所有细胞中的分布允许探索签名的相对表达。由于评分方法是基于排名的,因此AUCell独立于基因表达单位和标准化程序。此外,由于单元格是单独计算的,因此可以很容易地应用于更大的数据集,如果需要,可以对表达式矩阵进行细分。

作者:萨拉·艾巴尔(Sara Aibar)、斯坦·阿尔茨(Stein Aerts)。计算生物学实验室。VIB-KU鲁汶脑与疾病研究中心。比利时鲁汶。

维护人员:格特·赫尔斯曼(Gert Hulselmans)。位于库鲁文的赫尔斯曼

引文(从R中输入引文(“AUCell”)):

安装

要安装此软件包,请启动R(版本“4.4”)并输入:

如果(!require(“BiocManager”,悄悄地=TRUE))install.packages(“BiocManager”)BiocManager::安装(“AUCell”)

对于R的旧版本,请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档,请启动R并输入:

浏览幻影(“AUCell”)
AUCell:识别具有活性基因集的细胞 HTML格式 R脚本
参考手册 PDF格式
新闻 文本

细节

生物视图 基因表达式,GeneSet扩展,规范化,单个单元格,软件,转录,转录组学,工作流步骤
版本 1.26.0
在生物导体中 生物技术3.6(R-3.4)(6.5年)
许可证 GPL-3公司
取决于
进口 DelayedArray(延迟阵列),延迟矩阵统计,数据表、图形、grDevices、,GSEA基地,矩阵、方法、,混合工具,R.utils公司,统计,摘要实验,生物遗传学,实用程序
系统要求
统一资源定位地址 http://scenic.aertslab.org
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程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包 AUCell_1.26.0.tar.gz单元
Windows二进制 AUCell_1.26.0.zip手机
macOS二进制(x86_64) AU细胞_1.26.0.tgz
macOS二进制(arm64) AU细胞_1.26.0.tgz
源码库信息 git克隆https://git.bioconductor.org/packages/AUCell网站
源存储库(开发人员访问) git克隆git@git.bioconductor.org:包/AUCell
Bioc软件包浏览器 https://code.bioconductor.org/browse/AUCell网站/
包短Url https://bioconductor.org/packages/AUCell网站/
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