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在这次网络研讨会中,您将学习从头到尾完成数据科学项目所需的基本步骤。以食品数据集为起点,您将学习如何导入、清理和重组分类数据。然后,您将通过统计分析、数据可视化和机器学习探索增强的数据集,并以仪表板结束管道。在此过程中,您将学习如何替换异常值、规范化数据、处理缺失值以及使用机器学习从数据中提取特征。
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  • 导入数据:汇总、部分提取、重组
  • 清理数据:不正确的值、缺失或空值、替换、规范化、异常、重复
  • 探索数据:可视化、统计
  • 分析数据:特征提取、分类、测量、验证
  • 沟通结果:仪表板构建、解释
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Wolfram活动欧洲
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伊曼纽尔·埃泽瓦雷
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